在 python 和 qt 中同时下载文件答案

【问题标题】：simultaneous files downloading in python and qt在 python 和 qt 中同时下载文件
【发布时间】：2010-08-23 10:07:11
【问题描述】：

在我的程序中，我需要同时下载 3-4 个文件（从速度很慢的不同服务器）。我知道涉及 python 线程或 qt 线程的解决方案，但我想知道：因为这似乎是一个很常见的任务，也许有一个库，我用 url 提供并简单地接收文件？提前致谢！

【问题讨论】：

标签： python multithreading qt download

【解决方案1】：

是的，有一个 - pycurl。

它不是“简单的”，因为 curl 是低级的，但它完全符合您的需要 - 您向它提供一些 url，然后它会同时和异步下载。

import pycurl
from StringIO import StringIO

def LoadMulti(urls):
    m = pycurl.CurlMulti()
    handles = {}
    for url in urls:
        c = pycurl.Curl()
        c.setopt(pycurl.URL, url)
        data = StringIO()
        header = StringIO()
        c.setopt(pycurl.WRITEFUNCTION, data.write)
        c.setopt(pycurl.HEADERFUNCTION, header.write)                
        handles[url] = dict(data=data, header=header, handle=c)
        m.add_handle(c)
    while 1:
        ret, num_handles = m.perform()
        if ret != pycurl.E_CALL_MULTI_PERFORM: break
    while num_handles:
        ret = m.select(1.0)
        if ret == -1:  continue
        while 1:
            ret, num_handles = m.perform()
            if ret != pycurl.E_CALL_MULTI_PERFORM: break
    return handles


res = LoadMulti(['http://pycurl.sourceforge.net/doc/pycurl.html', 'http://pycurl.sourceforge.net/doc/curlobject.html', 'http://pycurl.sourceforge.net/doc/curlmultiobject.html'])
for url, d in res.iteritems():
    print url, d['handle'].getinfo(pycurl.HTTP_CODE), len(d['data'].getvalue()), len(d['header'].getvalue())

您可以在这些 while 循环中运行 GUI 更新，因此界面不会冻结。

【讨论】：

【解决方案2】：

你真的不需要图书馆；这是线程的简单使用（嗯，因为线程可以是“简单的”）。参见例如http://www.artfulcode.net/articles/multi-threading-python/ 提供简洁的教程。

【讨论】：