【发布时间】：2016-05-30 14:56:40
【问题描述】：
我什至无法使用在 python 2.7 中运行的多处理包（在 Windows 上使用 spyder 作为 UI）制作最简单的并行处理示例，我需要帮助来解决问题。我已经运行 conda update 所以所有的包都应该是最新的并且兼容。
即使 multiprocessing 包文档中的第一个示例（如下所示）也无法正常工作，它会生成 4 个新进程，但控制台只是挂起。在过去的 3 天里，我已经尝试了所有能找到的东西，但没有任何代码在没有挂起的情况下运行，不会将超过 25% 的计算能力分配给这个任务（我有一台 4 核计算机）。
我已经放弃运行我设计的程序，此时需要并行处理，我只是想获得概念证明，以便我可以从那里构建。有人可以解释并指出我正确的方向吗？谢谢
来自https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html的示例1
#
from multiprocessing import Pool
def f(x):
return x*x
if __name__ == '__main__':
p = Pool()
print(p.map(f, [1, 2, 3]))
来自http://chriskiehl.com/article/parallelism-in-one-line/的示例2（从原始修改）
from multiprocessing import Pool
def fn(i):
return [i,i*i,i*i*i]
test = range(10)
if __name__ == '__main__':
pool = Pool()
results = map(fn,test)
pool.close()
pool.join()
如果确实有答案，我深表歉意，因为似乎我应该能够管理如此温和的任务，但我不是程序员，鉴于我的水平非常有限，我发现的资源没有多大帮助的知识。请让我知道需要什么进一步的信息。
谢谢。
【问题讨论】：
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代码看起来非常好。你能用 IDLE 试试吗？只是为了确保它不是一个 spyder 错误。
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好的，我的第二个示例中的代码似乎使用 IDLE 运行得很好。如果这表明存在 spyder 错误，您将如何建议继续使用 UI 来与 python 交互？
标签： python dictionary multiprocessing freeze pool