将 Python numpy 数组转换为 PyQt QPixmap 图像导致噪声图像答案

【问题标题】：Convert Python numpy array to PyQt QPixmap image result in noise image将 Python numpy 数组转换为 PyQt QPixmap 图像导致噪声图像
【发布时间】：2020-05-20 09:54:33
【问题描述】：

我知道这个问题应该是来自post 的重复问题，但由于那里的解决方案都不适合我，我决定为它创建另一个帖子。所以我在那里尝试了所有的解决方案，但我一直得到与下面很快相同的噪声图像（左图是我使用 matplotlib 显示时的结果，而右图是我不断得到的结果）。这是我使用的代码，Normal 是我要显示的 numpy 数组的变量。

    height, width, channel = normal.shape
    bytesPerLine = 3 * width
    qImg = QtGui.QImage(normal.data, width, height, bytesPerLine, QtGui.QImage.Format_RGB888)
    self.normalImage = QtGui.QPixmap(qImg)
    self.ui.normalDisplay.setPixmap(self.normalImage)

【问题讨论】：

确保numpy数组中的图像数据位深正确，数据范围规范化。

标签： python qt numpy qimage

【解决方案1】：

好的，我找到了答案。事实证明，您需要确保 numpy 数组在 [0,255] 之间并且必须是 uint8 类型才能工作。这是一段有效的代码

            normal *= 255
            normal = normal.astype(np.uint8)
            height, width, channel = normal.shape
            bytesPerLine = 3 * width
            qImg = QtGui.QImage(normal.data, width, height, bytesPerLine, QtGui.QImage.Format_RGB888)
            pixmap01 = QtGui.QPixmap.fromImage(qImg)
            self.normalImage = QtGui.QPixmap(pixmap01)
            self.ui.normalDisplay.setPixmap(self.normalImage)

【讨论】：