SQLAlchemy 在包含的循环中生成查询答案

【问题标题】：SQLAlchemy generating query in loop with containsSQLAlchemy 在包含的循环中生成查询
【发布时间】：2014-10-31 23:50:53
【问题描述】：

我正在 Flask 中构建一个涉及一些 SQLAlchemy 的 Web 应用程序。我有一个函数“get_team()”让我发疯。

def get_team（玩家列表） cond = and_(*[Team.users.contains(p) for p in playerlist ]) q = Team.query.filter(cond) ...

我不断收到错误消息：“AttributeError: 'unicode' object has no attribute '_sa_instance_state'”。模型如下所示：

班级团队（db.Model）： __tablename__ = '团队' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) users = association_proxy("user_associations", "user", creator=lambda u: Teaming(user=u)) def __repr__(self): s = "" 为你在 self.users 中： s = s + u.username + ", " return "团队 {tid}: {users_string}".format(tid = self.id, users_string=s) 班组（db.Model）： __tablename__ = '合作' team_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('teams.id'), primary_key=True) user_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('users.id'), primary_key=True) user = db.relationship("用户", backref="team_associations") team = db.relationship("团队", backref="user_associations") def __repr__(self): return "".format(uid = self.user_id, tid = self.team_id) 类用户（UserMixin，db.Model）： __tablename__ = '用户' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) 电子邮件 = db.Column（db.String(64)，唯一 = True，索引 = True）用户名 = db.Column(db.String(64)，唯一 = True，索引 = True) password_hash = db.Column(db.String(128)) 确认 = db.Column(db.Boolean, default=False) 团队 = 关联代理（“团队关联”，“团队”，创建者 = lambda t：团队（团队 = t））

任何方向将不胜感激！

【问题讨论】：

标签： python sql flask sqlalchemy

【解决方案1】：

最可能的原因是playerlist 不是User 实例的列表，而是一些字符串（可能是名称）。 contains 仅适用于模型实例。如果您想使用其他属性，请使用any。

def get_team_of_players(playerlist):
    cond = and_(*[Team.users.contains(p) for p in playerlist])
    q = Team.query.filter(cond)
    return q

p1, p2 = db.session.query(User).get(1), db.session.query(User).get(2)
q = get_team_of_players([p1, p2]).all()


def get_team_of_usernames(usernames):
    cond = and_(*[Team.users.any(User.username == p) for p in usernames])
    q = Team.query.filter(cond)
    return q

p1, p2 = 'user1', 'user2'
q = get_team_of_usernames([p1, p2]).all()

【讨论】：