对于定义的数据类型，值太大

Question

我正在从一个产生大约 20 MB/s 的特殊设备读取数据

/dev/dvb/adapter0/dvr0

我需要阅读内容并复制到其他fifos

    device_fd = os.open(video_device_file, os.O_RDONLY)
    while True:
        if jobm.has_jobs():
            chunk = os.read( device_fd, 1024 * 1000  )
            fifom.write2all(chunk)
        jobm.idle()

运行一整夜后，我收到以下错误：

[Errno 75] 值对于定义的数据类型来说太大

在 os.read 行中。

从谷歌看来，这与 c 库和 32 位指针有关，但我看不出这会如何影响我的 64 位 python 版本。

有什么建议吗？

Answer 1

我不知道您的 jobm 对象是什么，我认为它是由您创建的，因为这是类似对象的唯一 Google 结果，如果我错了，请纠正我。

您似乎正在打开视频设备进行阅读，视频设备不断产生视频数据，而您没有阅读，而是处于空闲状态。您似乎没有将device_fd 发送到您的jobm 事物，因此它不知道fd 上是否有活动，因此当您应该阅读时它正在休眠，这会造成缓冲区溢出。

如果有可用的数据，您需要始终从device_fd 读取数据。将 fd 发送到 jobm，并使其利用 poll 或 select 在其上查找活动。

编辑：对不起，我错过了你问题的一个细节。我所说的仍然适用，但不那么直接 - 由于我已经说明的原因，您需要同时观察您的输入和输出，而不仅仅是您的输出。

如果 fifos 无法处理输出，因此您错过了设备上的读取，您就会遇到遇到的问题。您需要 1) 创建一个可容纳数百 MB 数据的缓冲区，以防管道写入延迟，2) 丢弃数据包。如果某些数据丢失，DVB 应用程序应该处理它。您也可以简单地捕获并忽略异常，尽管它会导致输出中的轻微损坏和丢失数据。