python-常量字典？答案

【问题标题】：python- constant dictionary?python-常量字典？
【发布时间】：2014-08-04 19:55:31
【问题描述】：

我只是生成一个python字典列表，然后将其序列化为json。
基本上我的代码是一个循环，我在其中执行以下操作：

ls.append({..values..})

在此之后我不会更改字典。

问题，python中是否有一个常量字典，显然这里的重点是内存，因为我知道字典比列表占用更多的内存。我只需要{key:value} 的结构用于json，而不是字典的其他功能。

只是好奇我是否可以稍微优化一下我的代码。

【问题讨论】：

如果它永远不会改变，并且你只会以 JSON 形式使用它，你可以将它转换为 JSON，然后将其保存在一个字符串中。
为什么你认为不可变字典（如果存在的话）会比可变字典消耗更少的内存？
Python 没有常量
@Robᵩ 很简单，因为字典为哈希表占用了大量空间。
所以你不需要哈希表？也就是说，你愿意忍受 O(n) 的查找时间吗？

标签： python dictionary constants

【解决方案1】：

从本质上讲，JSON 只是一种将更复杂的结构转换为纯文本的标准化方式，任何与 JSON 兼容的应用程序都可以理解这种方式。因此，存储一个不变的、使用 JSON 的对象的最节省时间和内存的方法是将其转换为其 JSON 文本形式并将其存储在一个字符串中。这不仅使您免于将字典存储在内存中，而且之后您无需再进行任何 JSON 转换。您可以将该字符串输出到任何需要接收 JSON 对象的应用程序。

>>> import json
>>> testdict = {}
>>> testdict["pooh bear"] = "honey tree"
>>> jsonstr = json.dumps(testdict)
>>> jsonstr
'{"pooh bear": "honey tree"}'

正如 cmets 所指出的，Python 没有常量，据我所知，它也没有更受内存限制的字典。字典被实现为一个哈希表，它是为非常快速的插入和访问而设计的；每当你有一个非常快的数据结构时，你的权衡通常是它会占用大量内存。在您能想到的大多数数据结构中，这都是一个持久的事情。

【讨论】：

我能做到。不过，我不确定输出会是什么。今天我在完成我的字典列表后执行 json.dump(list,response) 。我认为如果我这样做，我会有一个字符串列表，不确定它是否不会被javascript接受。
json.dumps 只是输出一个字符串。如果您必须将许多字典组装到一个 JSON 对象中，那么在没有转储的情况下手动执行可能会有些棘手，但可以做到。
可能要考虑更新您的示例数据！
@joe_04_04 好点。选择更安全的东西。