Python，对一大组变量进行分组

Question

我有以下具有不同值的示例脚本，我的实际 xy 列表要大得多：

xy1 = 值1
xy2 = 值2
xy3 = 值3
xy4 = 值4
xy5 = 值5
xy6 = 值6
xy7 = 值7
xy8 = 值8
xy9 = 值9

xytotal = sum((xy1, xy2, xy3, xy4, xy5, xy6, xy7, xy8, xy9))

当我有数千个这样的 xy 变量时，就会出现问题，将它们全部添加到 sum 函数中变得乏味。

现在有没有办法告诉 python 对每个不同的 xy（xy1、xy2、xy3 等）的所有 xy 值求和？

谢谢

Answer 1

不要使用单独的变量。使用列表，如果您的数据足够复杂，可以与其他数据结构混合使用。

当我们这样做时：Variable names aren't data。假设 Python 把你的变量名扔掉了。

Answer 2

回答您的问题，是的，您可以在脚本中声明一堆 xy 变量并将它们相加：

xy1 = 1
xy2 = 2
xy3 = 3
xy4 = 4
xy5 = 5
xy6 = 6
xy7 = 7
xy8 = 8
xy9 = 9
xy10 = 10

cached = locals()
xytotal = sum(cached[k] for k in locals() if k.startswith('xy'))

你为什么要这样做...¯\_(ツ)_/¯

Answer 3

all_xy = [value1, value2, value3, ...]
# Note that xy_all[n-1] = valuen

xy_total = sum(all_xy)

如果您想使用all_xy[n] = valuen 获取它们，那么您可以使用all_xy = [0, value1, value2, value3, ...]。

在 Python 中使用列表结构绝对比使用变量名更受欢迎，一方面您可以轻松编写列表推导式，例如：

positive_xy = [ xy for xy in all_xy if xy>0 ]
positive_xy_total = sum(positive_xy)

另一种选择是使用字典。 .

如果您在locals() 中检查startswith('xy')，需要注意的另一个原因是您可以轻松尝试对“意外”变量求和，例如一个函数，这会导致 Python 异常。