在大表的每一行上完成函数的最简单方法是什么？答案

【问题标题】：What is the simplest way to complete a function on every row of a large table?在大表的每一行上完成函数的最简单方法是什么？
【发布时间】：2021-01-20 17:19:16
【问题描述】：

所以我想对 3000+ 行表的每一行进行 Fisher 精确测试（单边），其格式与以下示例匹配

gene	sample_alt	sample_ref	population_alt	population_ref
One	4	556	770	37000
Two	5	555	771	36999
Three	6	554	772	36998

理想情况下，我想让表格的另一列相当于

[(4+556)!(4+770)!(770+37000)!(556+37000)!]/[4!(556!)770!(37000!)(4+556+770+ 37000)!]

第一行数据，以此类推，以此类推。

我知道如何在 R 中对简单的 2x2 表进行 Fisher 测试，但我不知道如何将 Fisher.test() 函数应用于大表的每一行。我也不能使用 excel 公式，因为阶乘数字变得如此之大，以至于它们达到了 excel 的位数限制并导致 #NUM 错误。简单地完成此操作的最佳方法是什么？提前致谢！

【问题讨论】：

标签： statistics genetics

【解决方案1】：

从桌面上以制表符分隔的文本文件 (table.txt) 开始，格式与词干问题中显示的相同

if(!require(psych)){install.packages("psych")}

multiFisher = function(file="Desktop/table.txt", saveit=TRUE, 
                       outfile="Desktop/table.csv", progress=T,
                       verbose=FALSE, digits=3, ... )
  
{

require(psych)

Data = read.table(file, skip=1, header=F,
                  col.names=c("Gene", "MD", "WTD", "MC", "WTC"), ...)

if(verbose){print(str(Data))}

Data$Fisher.p   = NA
Data$phi        = NA
Data$OR1        = format(0.123, nsmall=3)
Data$OR2        = NA

if(progress){cat("\n")}

for(i in 1:length(Data$Gene)){
  
  Matrix = matrix(c(Data$WTC[i],Data$MC[i],Data$WTD[i],Data$MD[i]), nrow=2)
  
  Fisher = fisher.test(Matrix, alternative = 'greater')

  Data$Fisher.p[i] = signif(Fisher$p.value, digits=digits) 

  Data$phi[i] = phi(Matrix, digits=digits)
  
  OR1 = (Data$WTC[i]*Data$MD[i])/(Data$MC[i]*Data$WTD[i])
  OR2 = 1 / OR1
  
  Data$OR1[i] = format(signif(OR1, digits=digits), nsmall=3)
  
  Data$OR2[i] = signif(OR2, digits=digits)
  
  if(progress) {cat(".")}

}  

if(progress){cat("\n"); cat("\n")}

if(saveit){write.csv(Data, outfile)}

return(Data)

}

multiFisher()

【讨论】：