无法使用 pip 在我的 virtualenv 中安装软件包答案

【问题标题】：Can't use pip to install packages in my virtualenv无法使用 pip 在我的 virtualenv 中安装软件包
【发布时间】：2018-02-09 03:07:25
【问题描述】：

我已经使用 virtualenv 来初始化没有站点包的 python 环境。但是我不能使用 pip 在环境中安装包。例如，当我命令时：

pip install numpy

有很多这样的警告：

compile options: '-DNPY_INTERNAL_BUILD=1 -DHAVE_NPY_CONFIG_H=1 -D_FILE_OFFSET_BITS=64 -D_LARGEFILE_SOURCE=1 -D_LARGEFILE64_SOURCE=1 -Inumpy/core/include -Ibuild/src.linux-x86_64-2.7/numpy/core/include/numpy -Inumpy/core/src/private -Inumpy/core/src -Inumpy/core -Inumpy/core/src/npymath -Inumpy/core/src/multiarray -Inumpy/core/src/umath -Inumpy/core/src/npysort -I/usr/include/python2.7 -Ibuild/src.linux-x86_64-2.7/numpy/core/src/private -Ibuild/src.linux-x86_64-2.7/numpy/core/src/npymath -Ibuild/src.linux-x86_64-2.7/numpy/core/src/private -Ibuild/src.linux-x86_64-2.7/numpy/core/src/npymath -Ibuild/src.linux-x86_64-2.7/numpy/core/src/private -Ibuild/src.linux-x86_64-2.7/numpy/core/src/npymath -c'
gcc: numpy/core/src/dummymodule.c
gcc -pthread -shared -Wl,-z,relro build/temp.linux-x86_64-2.7/numpy/core/src/dummymodule.o -L/usr/lib64 -Lbuild/temp.linux-x86_64-2.7 -lm -lpython2.7 -o build/lib.linux-x86_64-2.7/numpy/core/_dummy.so
building 'numpy.core.multiarray' extension
compiling C sources
C compiler: gcc -pthread -fno-strict-aliasing -O2 -g -pipe -Wall -Wp,-D_FORTIFY_SOURCE=2 -fexceptions -fstack-protector-strong --param=ssp-buffer-size=4 -grecord-gcc-switches -m64 -mtune=generic -D_GNU_SOURCE -fPIC -fwrapv -DNDEBUG -O2 -g -pipe -Wall -Wp,-D_FORTIFY_SOURCE=2 -fexceptions -fstack-protector-strong --param=ssp-buffer-size=4 -grecord-gcc-switches -m64 -mtune=generic -D_GNU_SOURCE -fPIC -fwrapv -fPIC

compile options: '-DNPY_INTERNAL_BUILD=1 -DHAVE_NPY_CONFIG_H=1 -D_FILE_OFFSET_BITS=64 -D_LARGEFILE_SOURCE=1 -D_LARGEFILE64_SOURCE=1 -Ibuild/src.linux-x86_64-2.7/numpy/core/src/private -Inumpy/core/include -Ibuild/src.linux-x86_64-2.7/numpy/core/include/numpy -Inumpy/core/src/private -Inumpy/core/src -Inumpy/core -Inumpy/core/src/npymath -Inumpy/core/src/multiarray -Inumpy/core/src/umath -Inumpy/core/src/npysort -I/usr/include/python2.7 -Ibuild/src.linux-x86_64-2.7/numpy/core/src/private -Ibuild/src.linux-x86_64-2.7/numpy/core/src/npymath -Ibuild/src.linux-x86_64-2.7/numpy/core/src/private -Ibuild/src.linux-x86_64-2.7/numpy/core/src/npymath -Ibuild/src.linux-x86_64-2.7/numpy/core/src/private -Ibuild/src.linux-x86_64-2.7/numpy/core/src/npymath -c'
gcc: numpy/core/src/multiarray/compiled_base.c
gcc: numpy/core/src/multiarray/sequence.c
gcc: numpy/core/src/multiarray/descriptor.c
gcc: numpy/core/src/multiarray/getset.c
gcc: numpy/core/src/multiarray/arrayobject.c
gcc: numpy/core/src/private/ufunc_override.c
gcc: numpy/core/src/multiarray/methods.c
gcc: numpy/core/src/multiarray/datetime_busdaycal.c
gcc: numpy/core/src/multiarray/vdot.c
gcc: numpy/core/src/multiarray/array_assign_array.c

太长了，我几乎无法复制所有这些信息。

有什么想法吗？非常感谢！

【问题讨论】：

安装 conda 工具
你有 gcc 吗？整个错误日志会有帮助

标签： python pip packages virtual

【解决方案1】：

尝试安装gcc

在 ubuntu/debian 上：
```
sudo apt-get install gcc
```
在 centos/redhat/fedora 上：
```
yum install gcc
```

【讨论】：