python资源中的软硬限制答案

【问题标题】：Soft, hard limit in python's Resourcepython资源中的软硬限制
【发布时间】：2020-02-26 01:29:26
【问题描述】：

python的resource中的soft和hard限制有什么实际区别？

例如，做和做有什么区别：

import resource
soft_limit,hard_limit=resource.getrlimit(resource.RLIMIT_DATA)

# set soft limit
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_DATA, (1024,hard_limit))

# set soft and hard limit
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_DATA, (1024,1024))

最后，是的，我已经阅读了有关软限制和硬限制的文档，但实际上仍然不明白有什么区别：

可以使用下面描述的 setrlimit() 函数来限制资源使用。每个资源都由一对限制控制：软限制和硬限制。软限制是当前限制，并且可以随着时间的推移被进程降低或提高。软限制永远不能超过硬限制。硬限制可以降低到任何大于软限制的值，但不能提高。（只有具有超级用户有效 UID 的进程才能提高硬限制。）

【问题讨论】：

标签： python resources python-internals

【解决方案1】：

CPython 的resource 显然使用来自sys/resource 的setrlimit。浏览GNU's libc manual，它对当前（软）和硬限制有这样的说法：

每个进程有两个与资源相关的限制：

电流限制

当前限制是系统不允许使用超过的值。也称为“软限制”，因为被限制的进程一般可以随意提高电流限制。

最大限制

最大限制是允许进程设置其当前限制的最大值。它也被称为“硬限制”，因为进程无法绕过它。进程可以降低自己的最大限制，但只有超级用户可以增加最大限制。

所以 tl;dr：软是因为一个进程可以增加其限制，硬是因为它不能，差异在您添加的文档的最后一个括号中的句子中说明：

（只有具有超级用户有效 UID 的进程才能提高硬限制。）

【讨论】：