如何将csv写入“变量”而不是文件？

Question

我不确定如何准确地表达我的问题，并且我看到了一些 类似 的问题，但不完全是我想要做的。如果已经有解决方案，请指导我。

这是我想要做的：

在我的工作中，我们构建了一些 pkg 来处理各种数据类型。我正在使用的一个方法是将 csv 文件读入 std_io 对象（std_io 是我们的通用对象类，可以读取任何类型的数据文件）。

我正在尝试将其连接到我正在编写的另一个 pkg，因此我可以在新 pkg 中创建一个对象，并将其转换为 std_io 对象。

问题是，std_io 对象旨在读取实际文件，而不是接收对象。为了解决这个问题，我基本上可以将我的数据写入temp.csv 文件，然后将其读入std_io 对象。

我想知道是否有办法消除编写temp.csv 文件的这一步。

这是我的代码：

x #my object
df = x.to_df() #object class method to convert to a pandas dataframe
df.to_csv('temp.csv') #write data to a csv file
std_io_obj = std_read('temp.csv') #read csv file into a std_io object

有没有办法基本上将写入 csv 文件的输出直接传递到std_read？这有意义吗？

我想这样做的唯一原因是避免必须将附加功能编码到任何一个 pkg 中以直接接受对象作为输入。

希望这很清楚，并感谢任何做出贡献的人。

Answer 1

对于那些感兴趣的人，或者可能有同样类型的问题/目标的人，这是我为解决这个问题所做的。

我基本上只是创建了一个临时命名文件，将一个 .csv 文件名链接到这个临时文件，然后将它传递给我的 std_read 函数，该函数需要一个 csv 文件名作为输入。

这基本上欺骗了函数，使其认为它正在将真实文件的名称作为输入，它只是像往常一样打开它并使用 csvreader 对其进行解析。

这是代码：

import tempfile
import os

x #my object I want to convert to a  std_io object
text = x.to_df().to_csv() #object class method to convert to a pandas dataframe then generate the 'text' of a csv file

filename = 'temp.csv'

with tempfile.NamedTemporaryFile(dir = os.path.dirname('.')) as f:
    f.write(text.encode())
    os.link(f.name, filename)

stdio_obj = std_read(filename)
os.unlink(filename)
del f

仅供参考 - std_read 函数本质上只是以通常的方式打开文件，并将其传递给 csvreader：

with open(filename, 'r') as f:
    rdr = csv.reader(f)