在包之间共享本地 python 脚本

Question

我已经查看了这里的信息：How can I make setuptools (or distribute) install a package from the local file system

看起来这个问题是很久以前发布的，我希望在发布后的七年里，在 Python 世界中管理依赖项方面有了一些新的发展。

具体来说，在我们的案例中，我们正在开发相关 GCP 包的存储库：

src/
    airflow/
        __init__.py
        dags/
            __init__.py
            requirements.txt
            dag1.py
            libs/
                __init__.py
                utils.py
        tests/
             dags/
                 test_dag1.py
        plugins/
    dataflow/
        __init__.py
        setup.py
        dataflow1.py
        libs/
             __init__.py
             utils.py
    cli_helper/
         __init__.py
         cli_command.py
         libs/
             __init__.py
             util.py
    shared_utils/
        util1.py

我发现自己在每个包的上下文中重复相同的辅助函数位，并希望将这些辅助函数放在一个位置，然后在每个包下的 shared_utils 文件夹中拥有 shared_utils 文件的链接副本，或者甚至只是将util1.py 的副本放在每个包的现有libs 目录下。

什么是最“pythonic”的方式来完成这个？

现在看来我唯一的选择是：

1. 尽可能使用上面列出的 requirements.txt，并在 setup.py 中使用自定义命令，但不能使用 requirements.txt。
2. 从 shared_utils 目录到每个包中创建一个操作系统级链接，以使该目录看起来本机存在于我的每个包中。
3. 打包我的 shared_utils 然后直接从 git 安装。虽然这个选项再次需要 requirements.txt 并且在我的一些部署环境中，我不能依赖 requirements.txt，我必须通过 setup.py 运行所有内容

Answer 1

如果您不能使用 requirements.txt，也许您可​​以使用 setuptool 的 install_requires 并转到 shared_utils 包根目录。这能解决你的问题吗？