有没有办法区分 pip 服务器中相同包的几个轮子？

【问题标题】：Is there a way to differentiate several wheel of same package in a pip server?有没有办法区分 pip 服务器中相同包的几个轮子？
【发布时间】：2023-03-18 20:29:01
【问题描述】：

我有一个 pip 服务器，我想用它来轻松部署我自己的一些 Python 包（C++ 代码的包装器）。我的轮子的名称由来自setuptools 的setup 函数处理。

我的情况是，根据我的 C++ 版本，我可以有多个同名的轮子，但内部有不同的库（如调试/发布，有 GPU 编程/没有 GPU 编程......）。

我可以使用自定义服务器为我处理轮子，但我想知道是否可以使用一些说明符来区分 pip 服务器中包含相同命名包的多个轮子？

【问题讨论】：

标签： python pip setuptools

【解决方案1】：

没有。 pipcan distinguish 按 Python 平台 (CPython/PyPy/Jython)、Python 版本、操作系统平台 (Linux、w32、MacOS)、32 位与 64 位处理器、UCS2 vs UCS4 python 分发。但仅此而已。其他所有内容都必须在包的名称中。

【讨论】：

我就是这么想的，但是像 TensorFlow 这样的库是如何在平台上处理所有可能性的呢？如果我有 GPU，如果我有 AVX 支持...... TensorFlow 的 pip 安装不会构建它，而如果你从其源构建 tensorflow，则需要指定是否需要 GPU 支持。例如，由于车轮名称中没有设置 GPU 支持，他们如何确定最适合我的系统的构建？
tensorflow-gpu 与 tensorflow。而且没有来源，只有二元轮。要从源代码编译，您必须从 github.com/tensorflow/tensorflow 开始。 Nightly build with GPU 和 without。不同的包，没办法。