你是什​​么意思“一个系列的真值是模棱两可的？

Question

我在 Python 编程方面大约有 2 周的时间。试图在论坛上搜索我标题中所述的错误，但我仍然不明白我的代码有什么问题。

ValueError：Series 的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。

我正在尝试做的事情：

• 在我的字典中插入一个定义的函数来确定 基于 DataFrame ['LocalCurrency'] 值的阈值级别。

• 如果我的 DataFrame ['Country'] 包含字典中的键（例如 新加坡），运行函数并将返回值放在新列中 称为“阈值水平”。

def convertsgp(x):    
    if x <= 99:
        y = 'Nominal'
    elif x <= 349:
        y = 'Threshold 1'
    elif x <= 1399:
        y = 'Threshold 2'
    elif x > 1400:
        y = 'Threshold 3'
    return y



mydict = {'Singapore': convertsgp }


for i in list(mydict.keys()):
    df.loc[(df['Country']== i, 'Threshold Level'] = mydict [i](df['LocalCurrency'])

非常感谢您的意见，谢谢！

Answer 1

实际错误 - 你看 - 被提出，因为你试图使用系列作为字典的键。为了避免它 - 你必须从这个系列中获得一个元素。 您的代码中还有很多其他问题。 你可以这样解决：

import pandas as pd 
data = {
        'Threshold Level':[0, 0, 0, 0, 0], 
        'Country':['Itally', 'Singapore', 'Ukraine', 'USA', 'England'],
        'LocalCurrency': [100, 2000, 392, 3,23 ]
        } 

# Convert the dictionary into DataFrame  
df = pd.DataFrame(data) 

def convertsgp(x):

    if x <= 99:
        y = 'Nominal'
    elif x <= 349:
        y = 'Threshold 1'
    elif x <= 1399:
        y = 'Threshold 2'
    elif x > 1400:
        y = 'Threshold 3'
    return y


mydict = {'Singapore': convertsgp }


for i in list(mydict.keys()):
    local_currency = df.loc[df['Country']== i]['LocalCurrency']
    df.loc[df['Country']== i, 'Threshold Level'] = mydict[i](local_currency[1])

另外 - 如果您没有在 dict 中包含所有国家/地区 - 更好的方法是使用 apply，像这样，它对于大 DataFrame 的工作速度会更快，而且 - 它看起来更好：

import pandas as pd 
data = {
        'ThresholdLevel':[0, 0, 0, 0, 0], 
        'Country':['Itally', 'Singapore', 'Ukraine', 'USA', 'England'],
        'LocalCurrency': [100, 2000, 392, 3,23 ]
        } 

# Convert the dictionary into DataFrame  
df = pd.DataFrame(data) 

def convertsgp(x):
    if x <= 99:
        y = 'Nominal'
    elif x <= 349:
        y = 'Threshold 1'
    elif x <= 1399:
        y = 'Threshold 2'
    elif x > 1400:
        y = 'Threshold 3'
    return y

mydict = {'Singapore': convertsgp}

def apply_corresponding_function(country, value_to_apply_on):

    try: # lets try to get function we need to apply
        function_to_apply = mydict[country] # if there's no such key in dictionaries it'll raise an error
        return function_to_apply(value_to_apply_on) 

    except: # this will be executed, if operations after 'try' raised any errors:
        return False


df['ThresholdLevel'] = df.apply(lambda x: apply_corresponding_function(x['Country'], x['LocalCurrency']), axis =1)

另外，如果您的所有国家/地区都在 dict 中，您可以使用：

df['Threshold Level'] = mydict[df['Country'].any()](df['LocalCurrency'])

以下是如何重写函数及其用法[添加以更详细地解释应用函数的行为]：

def function_to_be_applied(dataframe_row):

    country = dataframe_row['Country']
    value_to_apply_on = dataframe_row['LocalCurrency']

    try: # lets try to get function we need to apply
        function_to_apply = mydict[country] # if there's no such key in dictionaries it'll raise an error
        return function_to_apply(value_to_apply_on) 

    except: # this will be executed, if operations after 'try' raised any errors:
        return False


df['ThresholdLevel'] = df.apply(function_to_be_applied, axis = 1)

Answer 2

1. 熊猫并不容易。我不是说你不应该使用它，如果你 只学了 2 周的 Python，但你会有很多关于 Python 的问题 如果您刚刚开始，请使用 pandas。
2. 不要在键上使用i 进行迭代。通常i 用于索引。你似乎 遍历国家列表。也许把它命名为国家。
3. 您可能想要使用applymap 或apply。
4. 在 convertsgp 中尝试添加 else 以提高可读性。
5. 这行有问题 df.loc[(df['Country']== i, 'Threshold Level'] = mydict [i](df['LocalCurrency'])df.loc[后面应该没有(。