添加类，防止更改索引影响数据答案

【问题标题】：Adding classes, preventing changing indexes from affecting data添加类，防止更改索引影响数据
【发布时间】：2015-04-29 00:49:58
【问题描述】：

我有一个 K() 类，它有一个 __add__() 方法，其工作原理如下

d_1 = K(dict(a=3, b=5), dict(b=45,c=23))
d_2 = K(dict(a='three',b='two'), dict(b='wa',c='wo'))
>>d = d_1 + d_2
>>d == K({'a': 3, 'b': 5}, {'b': 45, 'c': 23}, {'a': 'three', 'b': 'two'}, {'b': 'wa', 'c': 'wo'})
True

但是，如果我更改一些数据

d_1['c'] = 'apples'
d_2['c'] = 'oranges'

然后再次检查...

>>d == K({'a': 3, 'b': 5}, {'b': 45, 'c': 23}, {'a': 'three', 'b': 'two'}, {'b': 'wa', 'c': 'wo'})
False

变化的数据影响了原来的添加方式。我尝试使用 .copy() 来创建我们正在添加的变量的副本，并使用它们 - 但是我没有任何运气......

def __add__(self, other):
    scopy, ocopy = self.copy(),other.copy()
    slist,olist = [],[]
    for x in scopy.list_of_dictionaries_from_init:
        self_temp.append(x)
    for i in other_copy.list_of_dictionaries_from_init:
         temp.append(i)
    return K(*(self_copy.list_of_dictionaries_from_init + olist))

这完全行不通

我不确定如何使用副本进行这项工作

【问题讨论】：

标签： python dictionary operator-overloading

【解决方案1】：

这里的问题是您的copy 方法可能只是使用相同的字典创建一个新列表。当您复制元素本身是可变集合的集合时，它们不会被复制。

如果要“一直向下”复制，请使用deepcopy 函数。例如，您可以将自己的copy 方法更改为调用deepcopy。（可能还有你的__init__ 方法。）

例如，可能是这样的：

def copy(self):
    return K(copy.deepcopy(self.list_of_dictionaries_from_init))

同时，您的 add 方法没有任何意义。您创建了slist 和olist 列表，然后尝试追加到self_temp 和temp 列表，然后您尝试使用self_temp，就好像它是K 实例而不是列表一样。如果你有copy的方法，先定义__iadd__，然后根据它定义__add__可能会更简单：

def __iadd__(self, other):
    self.list_of_dictionaries_from_init += other.list_of_dictionaries_from_init

def __add__(self, other):
    self_copy = self.copy()
    self_copy += other
    return self_copy

【讨论】：