为什么 Java 的 Integer 类没有 compare() 方法？答案

【问题标题】：How come Java's Integer class does not have compare() method?为什么 Java 的 Integer 类没有 compare() 方法？
【发布时间】：2011-08-02 18:53:13
【问题描述】：

Double 有 Double.compare 用于比较两个双精度原语。为什么 Integer 没有一个？

我知道要编写一些微不足道的代码，但出于好奇而询问。

编辑：我意识到 Integer 和 Double 都有 compareTo。但是使用 compareTo 需要将 int 原语装箱到 Integer 对象中，这具有相当高的成本。此外，inta > intb 与 compare(inta, intb) 不同，后者返回 +1、0 或 -1，而前者是 true/false ....

【问题讨论】：

It does.
它没有compare(int a, int b) 方法，但是你可以使用：new Integer(a).compareTo(b)
@ty1824 需要将原语装箱到对象中...
我明白了。另外，从您的编辑中，您需要从这个答案中得到什么？您需要 +1、0 还是 -1？只使用 +N、0 或 -N 会好吗？如果是这样，您可以简单地从前一个整数中减去第二个整数。 int result = first - second; 如果你想要的只是 +1、0 或 -1，你就可以得到结果的大小。 result /= Math.abs(result)
拳击没有“相当高的成本”。

标签： java

【解决方案1】：

这是 Java 7 将解决的疏忽

http://download.oracle.com/javase/7/docs/api/java/lang/Integer.html#compare%28int,%20int%29

公共静态int比较（int x， int y)

比较两个 int 值。返回的值与返回的值相同：

Integer.valueOf(x).compareTo(Integer.valueOf(y))

参数： x - 要比较的第一个 int y - 要比较的第二个 int 回报：如果 x == y，则值为 0；如果 x y，则值大于 0 自从： 1.7

【讨论】：

我不会说疏忽，更多的是故意的遗漏，因为它对于整数来说是微不足道的，而不是浮点数。他们可能刚刚重新考虑了 7 - 但是它包含在其中！

【解决方案2】：

Double 中的compare 与以下效果相同：

new Double(d1).compareTo(new Double(d2))

这意味着需要考虑NaN、+0 和-0（引用compareTo() 的文档）：

此方法认为 Double.NaN 等于自身，并且大于所有其他双精度值（包括 Double.POSITIVE_INFINITY)。

此方法认为0.0d大于-0.0d。

由于 Integer 没有NaN，并且+0 和-0 都将被视为只是0，因此功能上不需要这种方法。

【讨论】：

我认为这可能是唯一真正提供正确信息的答案。
是的，不开玩笑。我很惊讶有多少人盲目地相信 Double.compare 会处理浮点不精确问题。

【解决方案3】：

以这种方式比较整数是微不足道的，比较双精度数实际上比最初看起来要复杂得多。您必须处理诸如错误值之类的事情，以及诸如 NaN 之类的不太明显的情况。

详情请见this question。

不管怎样，从 Java 7 开始，您也将拥有这样的 int 方法！

【讨论】：

这可能是微不足道的，但老实说，我总是忘记哪个应该是 1 或者哪个应该是 -1。这并不是说我需要很长时间才能记住，但是在我看来，仅仅因为它微不足道而将逻辑（这确实有资格）并将其放在十亿个位置的想法是一个糟糕的决定。

【解决方案4】：

浮点值不一定可以二进制比较，因为浮点表示不精确，因此需要一个 compare() 运算符来比较两个浮点值，本质上确保它们之间的差异不大于 a （小）误差值。整数可以进行二进制比较，因此可以使用相等运算符。

【讨论】：

+1 但请记住，相等操作必须使用int，而不是Integer
你可以用一个简单的< 操作符比较浮点值，你只需要知道你在做什么。另外，Double.compare 方法并没有使用这个比较有细微差别“相等”，只是因为它不需要。

【解决方案5】：

可能是因为compare的操作比较简单（但还是有很多人搞错了）。和double比起来，确实是。

我也想内置这个方法，让其他人编写更简单的代码。但只要甲骨文不认为这是一个问题，我们就必须依靠谷歌的 Guava 或类似的库来提供缺失的部分。

【讨论】：