【发布时间】:2011-04-16 00:10:07
【问题描述】:
我正在尝试为 D 编程语言调试我的并行库。 bug report was recently filed 表示使用任务执行的某些浮点运算的低位在运行中是不确定的。 (如果您阅读该报告,请注意并行化简通过以确定性方式创建任务在幕后工作。)
这似乎不是舍入模式问题,因为我尝试手动设置舍入模式。我也很确定这不是并发错误。该库经过良好测试(包括通过Jinx 压力测试),问题始终局限于低位,甚至在低级内存模型问题较少的单核机器上也会发生问题。浮点结果可能因调度操作的线程而异,还有哪些其他原因?
编辑:我在这里进行了一些 printf 调试,似乎各个任务的结果有时在运行时会有所不同。
编辑#2:下面的代码以更简单的方式重现了这个问题。它在主线程中对数组的项求和,然后启动一个新线程来执行完全相同的函数。问题绝对不是我的库中的错误,因为这段代码甚至没有使用我的库。
import std.algorithm, core.thread, std.stdio, core.stdc.fenv;
real sumRange(const(real)[] range) {
writeln("Rounding mode: ", fegetround); // 0 from both threads.
return reduce!"a + b"(range);
}
void main() {
immutable n = 1_000_000;
immutable delta = 1.0 / n;
auto terms = new real[1_000_000];
foreach(i, ref term; terms) {
immutable x = ( i - 0.5 ) * delta;
term = delta / ( 1.0 + x * x ) * 1;
}
immutable res1 = sumRange(terms);
writefln("%.19f", res1);
real res2;
auto t = new Thread( { res2 = sumRange(terms); } );
t.start();
t.join();
writefln("%.19f", res2);
}
输出:
舍入模式:0
0.7853986633972191094
舍入模式:0
0.7853986633972437348
另一个编辑
这是我以十六进制打印时的输出:
舍入模式:0
0x1.921fc60b39f1331cp-1
舍入模式:0
0x1.921fc60b39ff1p-1
此外,这似乎只发生在 Windows 上。当我在 Linux VM 上运行此代码时,两个线程都得到相同的答案。
ANSWER:事实证明,根本原因是浮点状态在主线程上的初始化方式与 D 中 Windows 上的其他线程不同。请参阅the bug report I just filed.
【问题讨论】:
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我确定你用谷歌搜索过,但这个链接描述了不同 CPU 架构可能产生不同浮点结果的几个原因(即使它们都实现了 IEEE 754)network-theory.co.uk/docs/gccintro/gccintro_70.html
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@Matt:很抱歉造成误解。我说的是同一硬件上甚至同一物理 CPU 上的不同线程。如果您仍然使用多线程,我刚刚验证了在单核机器上会发生这种情况。
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您链接到的错误报告提到了关联性——这可能是您的问题的原因吗? (即,您不是每次都以相同的顺序添加相同的数字。)
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@Mehrdad:除非我的代码中有一些细节从我的记忆中逃脱,否则总和顺序的东西是确定性的。如果线程数发生变化或其他情况,人们会期望结果略有不同,但对于相同的线程数/工作单元大小/等,则不会。
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@dsimcha:嗯...你介意在这里发布确切的代码吗?
标签: floating-point d numerical parallel-processing