如何在matlab中存储少量的霍夫曼代码？

Question

在 MATLAB 中存储霍夫曼代码的最佳方法是什么？ 例如：

      letters = [1:6]; % Distinct symbols the data source can produce
      p = [.5 .125 .125 .125 .0625 .0625]; % Probability distribution

      [dict,avglen] = huffmandict(letters,p); % Get Huffman code.
      sig  = randsrc(1,20,[letters; p]) % Create data using p.
      comp = huffmanenco(sig,dict)  % Encode the data.

->    save('file.mat','comp','dict');
->    clear all;
->    load('file.mat');

      deco = huffmandeco(comp,dict) % Decode the encoded signal.

但保存功能不会以低容量存储数据。 我使用了 dlmwrite 功能，但存储量很大。 在其他技术中，例如 JPEG 图像中的 Huffman 代码，如何进行存储？ 如您所知，霍夫曼代码用于 JPEG 图像压缩。 [imwrite(mat,'mat.jpeg')]中的霍夫曼编码如何存储在磁盘上？

Answer 1

有几件事。首先，您应该尝试创建更大的数据量。 20 是一个非常小的数字，可以看出任何差异（但您会看到）。

然后，问题是数据类型。如果您查看名为 comp 的变量，霍夫曼编码的输出，它只包含 0 和 1，是二进制的。但是，在 matlab 中，您将其存储为双精度，因此使用 32 位来描述 1 位。

在保存之前尝试一下：

comp=logical(comp);

它应该可以解决问题；）