规范霍夫曼编码算法答案

【问题标题】：Canonical huffman encoding algo规范霍夫曼编码算法
【发布时间】：2016-01-01 21:55:46
【问题描述】：

您好，我正在尝试实现 Canonical huffman 编码，但我不懂 wiki 和 google 指南，我需要更抽象的解释...

我试过这个： 1.获取常规霍夫曼编码长度的代码列表。像这样：

A - code: 110, length: 3.
B - code: 111, length: 3.
C - code: 10, length 2.
D - code: 01, length 2.
E - code: 00, length 2.

C - code: 10, length 2.
D - code: 01, length 2.
E - code: 00, length 2.
A - code: 110, length: 3.
B - code: 111, length: 3.

现在我不知道如何继续......

很多

【问题讨论】：

【解决方案1】：

扔掉你从霍夫曼算法中得到的代码。你不需要那些。保持长度即可。

现在根据长度和符号分配代码。按长度排序，从最短到最长，在每个长度内，按升序对符号进行排序。（你如何做到这一点并不重要，只要每个符号严格小于或大于任何其他符号，并且编码器和解码器就如何做到这一点达成一致。）

所以我们进行排序：

C - 2
D - 2
E - 2
A - 3
B - 3

二先三，二内依次为C、D、E，三内依次为A、B。

现在我们在每个长度内按整数顺序分配代码，每次增加长度时在末尾添加一个零位：

C - 2 - 00
D - 2 - 01
E - 2 - 10
A - 3 - 110 <- after incrementing to 11, a zero was added to make 110
B - 3 - 111

这是一个规范的代码。

如果你喜欢并且仍然是规范的，你可以用其他方式来做，例如只要编码器和解码器就该方法达成一致，从 11 开始倒数。重点是只需将每个符号的长度从编码器传输到解码器，而不必传输占用更多空间的代码本身。

【讨论】：

你好。感谢您的回答。我一直在寻找同样的东西。我没有得到的是您以“整数顺序”分配代码的方式。我的意思是，不是 00 = 0, 01=1, 10=2 , 110 = 6, 111 = 7 吗？为什么我们从 2 跳到 6？还是不是二进制顺序，整数顺序还有别的意思？
@BogdanDaniel 这在答案的灰色框中进行了解释。当您进入下一个长度时，您在末尾添加零位。整数顺序在每个长度内。
谢谢。我现在明白了。我错过了“每个长度”位。

【解决方案2】：

您应该按频率对符号进行排序，因此最常见的是在顶部，而最不常见的是在底部。（总频率 - 1）：

A (0.5)
B (0.2)
C (0.15)
D (0.15)

然后用0标记一个符号，用1标记另一个符号，将频率相加并插入到列表中的适当位置，然后再用0和1标记最少两个：

A (0.5)      A (0.5)
B (0.2)      C&D (0.3) 0
C (0.15) 0   B (0.2)   1
D (0.15) 1

又一次……

A (0.5)      A (0.5)        A (0.5)      0
B (0.2)      C&D (0.3) 0    B&C&D (0.5)  1
C (0.15) 0   B (0.2)   1
D (0.15) 1

直到您获得最后一对。由0 和1 标记的从尾部到符号的路径将是相应的霍夫曼代码：

【讨论】：