具有发布订阅和查询过滤器的内存数据库？

Question

我正在为我的工作寻找交易 UI 解决方案。我需要一个内存数据库，可以

• 使用索引功能存储表模式数据（行和列）。
• 提供发布和订阅机制。该主题/表格将有多个订阅者。
• 查询过滤功能，因为每个用户都有不同的订阅标准。

我自己发现了一些技术/选项。

• AMPS（东方 60 项技术）：最高效的一种。提供了我上面提到的几乎所有东西。但这是一个付费解决方案。它是基于列的存储，也允许索引。
• Mongodb Tailable Cursor/Capped Collection：这也提供了基于查询的开放游标订阅，尽管它不在内存中。关于其性能的任何想法。 （我预计会有超过 100 万行包含 100 列）
• 使用简单的发布订阅机制并在客户端执行查询过滤。但这将需要不必要的数据流，这将导致安全问题和性能瓶颈。

关于适合这种情况的产品或工具集的任何建议。我们的客户端是一个 Python/C++ UI，服务器端将混合 C++/java/python 组件。欢迎所有想法。

非常感谢！

Answer 1

SQLite，也许吧？ https://www.sqlite.org/index.html

我不太确定您的发布/订阅机制要求，但 SQLite 到处都在使用。

不过，老实说，您的内存数据库似乎会很大（“我预计超过 [a] 百万行和 100 列”）。