如何在 Hazelcast 集群中配置复制缓存？答案

【问题标题】：How to configure replicated cache in Hazelcast cluster?如何在 Hazelcast 集群中配置复制缓存？
【发布时间】：2017-07-24 08:11:00
【问题描述】：

我的 Spring 应用程序由十几个微服务组成。每个微服务都提供数据，这些数据不会经常变化。为了减少微服务之间的通信，我正在考虑开始使用 Hazelcast。

我的想法是每个微服务都嵌入 Hazelcast。微服务在同一个网络中运行，我想 Hazelcasts 会形成一个集群。每个微服务都会在启动时将其数据放入本地 Hazelcast，并且数据将被复制到集群中的每个其他 Hazelcast。当一个微服务需要从其他微服务加载数据时，它会首先查看本地 Hazelcast，只有当本地缓存中丢失数据时，它才会进行网络调用。

是否可以使用 Hazelcast 进行类似的配置？我已经尝试过了，但是来自微服务的数据恰好分布在集群中的所有 Hazelcast 节点上。

我使用了非常简单的配置：

@Configuration
@EnableCaching
@Profile("hazelcast")
public class HazelcastCacheConfiguration {
    @Bean
    public Config hazelcastConfig() {
        return new Config()
                .setInstanceName("routes-cache")
                .addMapConfig(
                        new MapConfig()
                                .setName("ports-cache")
                                .setEvictionPolicy(EvictionPolicy.LRU)
                ).addMapConfig(
                        new MapConfig()
                                .setName("routes-cache")
                                .setEvictionPolicy(EvictionPolicy.LRU)
                ).setProperty("hazelcast.logging.type", "slf4j");
    }
}

我在 Hazelcast 管理中心检查了跨集群的数据复制。我的样本数据集只有 13 条记录。微服务在启动时已将 13 条记录推送到本地 Hazelcast 中，在管理中心我看到集群中有 2 个节点，其中一个节点上有 9 条记录，其他微服务的节点上有 4 条记录。

提前谢谢你！

【问题讨论】：

标签： hazelcast

【解决方案1】：

Hazelcast IMap 是一个分区数据结构：each entry is mapped to a partition (based on hashing its key) 并且每个成员都被指定为某些分区的所有者或备份。您所描述的可以通过在您的IMap 上配置近缓存来完成，如下所示：

@Bean public Config hazelcastConfig() { NearCacheConfig routesNearCache = new NearCacheConfig("routes-near-cache") .setInMemoryFormat(InMemoryFormat.OBJECT); return new Config() .setInstanceName("routes-cache") .addMapConfig( new MapConfig() .setName("routes-cache") .setEvictionPolicy(EvictionPolicy.LRU) .setNearCacheConfig(routesNearCache) ); // continue with the rest of config here }

near cache 是一个本地缓存条目，在IMap 之上透明地工作。第一次执行routesCache.get(K) 时，将从拥有K 映射到的分区的（可能是远程的）成员获取条目。然后将该值缓存在本地近缓存中，并且每个后续routesCache.get(K) 将在本地提供。 Near 缓存适用于失效事件（例如，当特定键上发生put 时，该键的条目将从每个近缓存中删除）以确保值保持最新。

您可以考虑的另一种选择是使用ReplicatedMap：在这种情况下，每个成员都维护映射中所有数据的完整副本，因此读取始终是本地的。如果您的数据集适合每个成员的内存并且您的用例主要是读取，您可以考虑这种数据结构。

【讨论】：