我是布隆过滤器的新手。我了解如何使用位数组实现布隆过滤器，我们使用 k 个哈希函数对值 x 进行哈希处理，并将每个位数组索引设置为 1。
但我想知道我们将如何使用 char 数组实现布隆过滤器？特别是如果输入是字符串。我能想到的一种方法是添加字符串的每个 char 的 ASCII 值并散列该值，然后将 char 数组的索引设置为某个值（如果我使用这种方法，我也不确定在 char 数组中设置什么值，因为它可以'不只是 0 或 1，因为我们没有使用位数组），但误报的概率会非常高。有人可以给我一些想法来开始吗？ （我不需要实际的代码，但如果你能给我一些关于使用什么哈希函数以及如何将它们映射到 char 数组的见解，我真的很感激）
【问题讨论】：
标签： algorithm hash bloom-filter
您可以使用一些散列算法将其转换为整数散列，然后将其每个位视为位数组或字符数组的一部分。
hash(S)=sum(S[i]*(p^i))_i=0 to n-1.
您可以使用此哈希 2 次来减少误报的机会。这会给你一个合理的行为。
p 的选择也必须限制为素数，并且它应该大于字母集中的字符数。
还有一个奇怪的地方是使用的哈希函数应该是独立且均匀分布的。
速度快也是标准加密哈希不是好的选择的另一个标准。 （如sha1）
我听说的一种标准哈希方法是murmurhash，您可以尝试使用它并与您期望的结果进行比较。
要明确你将如何实施它：-
您可以考虑多个哈希函数，例如
murmur、fnv1a或 即使是我提出的简单的，然后你会从每个值中得到 3 个值 哈希。将它们放在适当的位置。然后这将作为 你的布隆过滤器。
在这里，当您实现不同的哈希函数时，误报的概率将取决于多个哈希函数，从而产生更好的结果。
例如：
你想散列stackoverflow。现在您使用 3 个哈希函数，分别为您提供数字 11、45 和 17。您将保留一张地图，您将在其中放置此值。
{
11: 1,
45: 1,
17: 1
}
再次以这种方式散列并得到值 11、15 和 97。
那你就改成
{
11: 1,
15: 1,
17: 1,
45: 1,
97: 1
}
注意：我在这里提到了地图……它可以是一个位数组，也可以是你设置位的地方。例如..如果
stackoverflow11,17 和第 45 位将设置为 1。
请注意，此地图将帮助您回答是否存在元素的查询。
现在在查询的情况下，您将执行相同的操作，获取哈希值并检查这些值是否存在。如果是，则很有可能存在（不完全是因为它可能是误报），如果不是，则不确定。
假设现在您将检查字符串“abcd”是否存在。您应用前面使用的 3 个哈希函数。结果是 11,99,55。您将检查它们是否都存在。您可以看到 55 不存在。所以字符串“abcd”不存在。
【讨论】：