存储运动变化以减少内存的最佳方法

Question

我在一个恒定的“视频流”中比较 jpeg 和 jpeg。我正在使用 EMGU/OpenCV 在字节级别比较每个像素。每个图像 (RGB) 有 3 个通道。我听说通常的做法是只存储在帧之间发生变化的像素作为节省内存空间的一种方式。但是，例如，如果我说每个像素都发生了变化（请注意，我使用了一个夸张的例子来说明我的观点，我通常会丢弃如此大的变化），那么保存的结果字节是原始 jpeg 的 3 倍。

如何有效地存储此类运动变化？

谢谢

Answer 1

在拍摄连续图像时，相机可能也会移动或不移动。如果相机是固定的，则只有视图上的项目会移动，并且每次图像的某些部分都会发生变化。如果相机也移动，即使物体静止不动，图像也会发生显着变化。有一些算法可以丢弃相机运动的影响。因此，主要思想是与相机的采样频率（例如每秒 25 帧）相比，大多数物体几乎静止不动。

由于帧之间的大部分图像是不变的，因此使用图像的差异变得可行。它提供了一些压缩比。但是经过一段时间后，新接收到的图像与参考图像显示出很大的差异，因此获得新的图像参考变得更好。这被称为“参考框架”。

事实上，现代视频压缩算法使用先进的技术来检测对象并跟踪它们，从而获得更好的压缩比。

• Wikipedia - 不同的压缩技术
• Check This - OpenCV 应该处理以不同视频格式存储的连续图像。