Elasticsearch 查询相同的数组答案

【问题标题】：Elasticsearch query identical arraysElasticsearch 查询相同的数组
【发布时间】：2020-07-29 10:47:52
【问题描述】：

我有这样的文件：

Doc1

{
"id": ...,
...
"articles": [
  {
    "id": "5cdd17c7e24f6e05d487b2c2#142936",
    ...
  },
  {
    "id": "5cdd17c7e24f6e05d487b2c2#226536",
    ...
  }
...
}

Doc2

{
"id": ...,
...
"articles": [
  {
    "id": "5cdd17c7e24f6e05d487b2c2#142936",
    ...
  },
  {
    "id": "5cdd17c7e24f6e05d487b2c2#226536",
    ...
  },
  {
    "id": "5cdd17c7e24f6e05d487b2c2#142965",
    ...
  }
...
}

Doc3

{
"id": ...,
...
"articles": [
  {
    "id": "5cdd17c7e24f6e05d487b2c2#142936",
    ...
  }
...
}

我希望文档中包含我需要的文章数组。例如，如果我的文章 ID 数组是 ['5cdd17c7e24f6e05d487b2c2#142936', '5cdd17c7e24f6e05d487b2c2#226536'] 我只想获取 Doc1。

现在我有这个查询：

GET my_index/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "nested": {
            "path": "articles",
            "query": {
              "query_string": {
                "default_field": "articles.id",
                "query": "5cdd17c7e24f6e05d487b2c2#142936 AND 5cdd17c7e24f6e05d487b2c2#226536"
              }
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

但是有了这个，我得到了 Doc1 和 Doc2...

【问题讨论】：

标签： arrays elasticsearch

【解决方案1】：

假设articles.id 是keyword 类型，我认为这应该适合您（不确定这是编写查询的最有效方式）：

GET my_index/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "nested": {
            "path": "articles",
            "query": {
              "term": {
                "articles.id": "5cdd17c7e24f6e05d487b2c2#142936"
              }
            }
          }
        },
        {
          "nested": {
            "path": "articles",
            "query": {
              "term": {
                "articles.id": "5cdd17c7e24f6e05d487b2c2#226536"
              }
            }
          }
        }
      ],
      "must_not": {
        "nested": {
          "path": "articles",
          "query": {
            "query_string": {
              "default_field": "articles.id",
              "query": "NOT 5cdd17c7e24f6e05d487b2c2#142936 AND NOT 5cdd17c7e24f6e05d487b2c2#226536"
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

【讨论】：

完美！！谢谢！