numpy.multiply 是否总是等同于 * 运算符？ [复制]

Question

numpy.multiply documentation 说：

就数组广播而言，相当于 x1 * x2。

np.multiply(x1, x2) 与x1 * x2 在任何情况下是否不同？

我在哪里可以找到每个的实现？

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注意：analogous question exists for division，但它没有提到乘法，也没有暗示在乘法的情况下答案是一样的。

此问题还要求提供特定于乘法的实现细节。

Answer 1

补充@COLDSPEED 的回答我想强调的是，对于非数组操作数，结果实际上可能完全不同：

>>> import numpy as np
>>> 
>>> 2 * [1, 2]
[1, 2, 1, 2]
>>> np.multiply(2, [1, 2])
array([2, 4])

Answer 2

是的，np.multiply 和乘法运算符 * 始终适用于 ndarray 对象。

In [560]: x = np.array([1, 2, 3])

In [561]: y = np.array([4, 5, 6])

In [562]: x * y
Out[562]: array([ 4, 10, 18])

In [563]: np.multiply(x, y)
Out[563]: array([ 4, 10, 18])

唯一的主要区别在于 matrix 对象，为此，* 被设置为执行矩阵乘法（即点积）。

In [564]: x, y = map(np.matrix, (x, y))

In [565]: np.multiply(x, y)
Out[565]: matrix([[ 4, 10, 18]])

In [566]: x * y
ValueError: shapes (1,3) and (1,3) not aligned: 3 (dim 1) != 1 (dim 0)

此外，正如@PaulPanzer 在他的回答中提到的那样，当将纯 python 列表与标量相乘时，它们的行为会有所不同。