如何在python中将行字段更改为列标题？

Question

我的数据格式如下

<table>
<tbody>
    <tr><th>A</th><th>B</th><th>C</th><th>D</th></tr>
    <tr><td>1</td><td>2</td><td>3</td><td>4</td></tr>
    <tr><td>2</td><td>1</td><td>3</td><td>2</td></tr>
    <tr><td>3</td><td>4</td><td>2</td><td>1</td></tr>
    <tr><td>4</td><td>2</td><td>1</td><td>3</td></tr>
</tbody>
</table>

我想把它转换成以下格式：

<table>
<tbody>
    <tr><th>1</th><th>2</th><th>3</th><th>4</th></tr>
    <tr><td>A</td><td>A</td><td>A</td><td>A</td></tr>
    <tr><td>B</td><td>B</td><td>C</td><td>B</td></tr>
    <tr><td>C</td><td>B</td><td>C</td><td>D</td></tr>
    <tr><td>D</td><td>C</td><td>D</td><td> </td></tr>
    <tr><td> </td><td>D</td><td> </td><td> </td></tr>
</tbody>
</table>

我尝试过使用 Excel 数据透视表、Python 数据透视表，但我无法获得想要的结果。

你能帮帮我吗？

谢谢， 纳赛尔

Answer 1

试试下面的代码。希望这会有所帮助：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,4],'B':[2,1,3,2],'C':[3,4,2,1],'D':[4,2,1,3]});
data = {'A':[1,2,3,4],'B':[2,1,3,2],'C':[3,4,2,1],'D':[4,2,1,3]}

将数据转换为所需的格式..

new_data = dict()
for key, value in data.items():
    for data1 in value:
        if data1 in new_data.keys():
            if key in new_data[data1]:
                pass
            else:
                new_data[data1].append(key)
        else:
            new_data[data1]=[key]

如果每个键的值长度不同，则 pandas 不会为传递的字典创建数据框。因此在这种情况下将值长度转换为与 4 相同。

for key ,value in new_data.items():
    dif =  4 - len(value)
    new_data[key] = value + [None]*dif

数据的输出将是：

new_data

{1: ['A', 'B', 'C', 'D'],
 2: ['A', 'B', 'C', 'D'],
 3: ['A', 'B', 'C', 'D'],
 4: ['A', 'C', 'D', None]}

现在将其转换为数据框：

    1   2   3   4
0   A   A   A   A
1   B   B   B   C
2   C   C   C   D
3   D   D   D   None