由于 .dll 失败，未导入 sklearn答案

【问题标题】：sklearn is not imported due to a .dll failure由于 .dll 失败，未导入 sklearn
【发布时间】：2018-11-19 18:02:11
【问题描述】：

使用 Miniconda 4.5.11 和 python 3.6.6，sklearn 模块运行良好。但是在我安装了 tensorflow 之后，事情就停止了。

虽然我看到了一些类似的讨论，但在我的环境中，已经安装了包 mkl。 numpy=1.15.4 mkl=2019.0 scikit-learn 0.20.0 scipy 1.1.0

错误：

  File "C:\Miniconda3\lib\site-packages\sklearn\__init__.py", line 64, in <module>
    from .base import clone
  File "C:\Miniconda3\lib\site-packages\sklearn\base.py", line 13, in <module>
    from .utils.fixes import signature
  File "C:\Miniconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\__init__.py", line 13, in <module>
    from .validation import (as_float_array,
  File "C:\Miniconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 22, in <module>
    from ..utils.fixes import signature
  File "C:\Miniconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\fixes.py", line 83, in <module>
    from scipy.special import boxcox  # noqa
  File "C:\Miniconda3\lib\site-packages\scipy\special\__init__.py", line 640, in <module>
    from ._ufuncs import *
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.

【问题讨论】：

标签： python scikit-learn

【解决方案1】：

尝试了各种方法后，它开始工作了。

这就是我所做的：安装/升级 pandas、numpy、scikit-learn
设置 PATH=C:\Miniconda3\envs\py36\Library\bin;%PATH%

可能 tensorflow 安装步骤仅将 libifcoremd.dll 之类的库 dll 保留在 tensorflow 的新环境中。并从 Miniconda3 的 Library\bin 中删除

【讨论】：