Matlab中的图像转换：平移和缩放

Question

我正在尝试将表示网格（行数和列数已知）的图像转换为或多或少地匹配表示网格状图案的图片。

我正在使用 imregtform 函数来获得仿射变换：

[ a b 0 ;
  c d 0 ;
  e f 1 ] 

并将获得的 tform 应用于我的网格。它不能很好地工作。

请考虑以下简化：

base=im2uint8(zeros(16)); base([3:5 10:12],[3:5 10:12])=255;
target=im2uint8(zeros(16)); target([4:8 11:15],[4:8 11:15])=255;
[optimizer, metric] = imregconfig('monomodal');
    optimizer.MaximumStepLength = 0.591;
    optimizer.MaximumIterations = 100;
tform = imregtform(base,target,'affine',optimizer,metric,'PyramidLevels',2);
transformedBase = imwarp(base,tform,'OutputView',imref2d(size(target)));

请参考以下link。

表示在简化图像上使用上述函数的结果。我计算 tform 并将其应用于“基础”图像，以查看它是否与“目标”匹配。此策略适用于简单翻译的“目标”图像，但如图所示，不适用于已翻译和缩放的图像。在对优化器参数进行了大量摆弄之后，这是我能得到的最接近的参数。

减小 optimizer.MaximumStepLength 进一步导致 tform 变为单位矩阵 [100;010;001]。

为什么这种简单的转变如此难以实现？我是不是走错路了？

我知道图像没有旋转，是否有助于获得没有旋转的变换矩阵？我一直在追求这个想法，但还没有弄清楚如何去做；有没有办法自己计算缩放矩阵？然后我可以基于 imregtform 和 'translation' 设置创建一个 tform。

Answer 1

您示例中的基本图像和目标图像与简单的仿射变换无关。块之间的间距与块本身的比例不同。