python：从 dict 到 df 再回到 dict答案

【问题标题】：python: From dict to df and back to dict againpython：从 dict 到 df 再回到 dict
【发布时间】：2020-06-24 12:01:39
【问题描述】：

假设我们有这个字典

d = {'A':True, 'B':False, 'C':True}

通过这个命令，我得到了这个想要的数据框：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(d.items())

   0      1
0  A   True
1  B  False
2  C   True

但是当我想转换回字典时，我得到了这个：

d_again = df.to_dict('records')

[{0: 'A', 1: True}, {0: 'B', 1: False}, {0: 'C', 1: True}]

这与第一个 dict d 不同。

感谢您的帮助！ :)

【问题讨论】：

标签： python dataframe dictionary transform

【解决方案1】：

您可以使用数据框的values 属性并将其传递给dict

d_again = dict(df.values)

{'A': True, 'B': False, 'C': True}

【讨论】：

【解决方案2】：

直接翻译是

print(df.set_index(0)[1].to_dict())

产量

{'A': True, 'B': False, 'C': True}

完整代码：

import pandas as pd

dct_in = {'A':True, 'B':False, 'C':True}
df = pd.DataFrame(dct_in.items())
dct_out = df.set_index(0)[1].to_dict()
assert dct_in == dct_out

【讨论】：