【发布时间】：2012-03-12 14:35:24
【问题描述】：
假设我们有一个源图像，我们想要在其上进行一些变形：为了将源图像像素重新定位到新的变形位置，我对 x 和 y 值分别使用 griddata 函数，它会插入所有点根据给定的参考点的图像。然后，我根据 griddata 输出计算每个像素应该在哪里重新映射。
但是，颜色信息会在此过程中丢失。所以输出的图像是灰度的。
如何在不丢失颜色信息的情况下使用griddata函数？
我的问题与彩色图像变形有关。
【问题讨论】：
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如果您有 RGB 图像，您可以对三个通道中的每一个进行重新映射，不是吗？
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你的问题比较模糊。发布一些代码以更好地了解您的问题。我将在黑暗中拍摄并通过指出在 matlab 中，彩色图像是 mxnx3 矩阵来回应。因此，R 通道是 A(:,:,1)，G 通道是 A(:,:,2) 和 B A(:,:,3)。从灰度到彩色，您必须分别获取每个颜色通道矩阵并执行变换（就像在灰色上一样），然后将三个图像组合成一个新图像（通过填充新矩阵/图像的每个平面来实现）及其各自转换后的）。
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我实际上解决了我的问题。这只是按照你们的建议分别处理和重塑每个颜色通道的问题。非常感谢！
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如果你解决了问题，请写一个解决方案并接受它