如何转换数据以更好地查看图形上的点（在 0,0 处）答案

【问题标题】：How to transform data to better see points on graph (at 0,0)如何转换数据以更好地查看图形上的点（在 0,0 处）
【发布时间】：2021-06-07 11:54:47
【问题描述】：

我正在尝试在 r 中绘制图表以显示血液和组织样本中的不同丰度。（即，如果血液（蓝色）或组织（绿色）或两者（黑色）中存在某种东西，则为彩色。

但是，这意味着蓝色点位于 (x,0) 线上，因为它们在组织中没有丰度，反之亦然。有没有一种方法可以转换我的数据以更分散地分布点，以便我可以在图表上更好地看到它们？

我使用的代码是：

plot(data$x, data$y, col=data$sample_colour, xlab="Blood", ylab="Tissue")

【问题讨论】：

你使用的代码是什么？看来首先你必须减少你的 y 轴间隔
我已经用我使用的代码更新了帖子，并减少了 y 轴
您可以进行对数转换并在对数刻度上绘图。您是否将数据中的“
请注意，在我的评论中，我假设实验室使用方法检测限 (MDL)。他们可能会使用其他约定。见en.wikipedia.org/wiki/Detection_limit

标签： r plot graph transform

【解决方案1】：

你可以尝试这样的事情来刻画情节：

library(ggplot2)

df <- data.frame(blood = runif(100),
                 tissue = runif(100),
                 color = 0)

zeros <- rbinom(100, 1, 0.5)
df$blood <- df$blood * zeros
zeros <- rbinom(100, 1, 0.5)
df$tissue <- df$tissue * zeros

df$color <- ifelse(df$tissue == 0 & df$blood > 0, "blood only",
                   ifelse(df$tissue > 0 & df$blood == 0, "tissue only", "both"))

ggplot(df, aes(x = tissue, y = blood)) +
    geom_point(aes(color = color)) +
    facet_grid(~color)

【讨论】：