【发布时间】：2013-09-23 15:18:24
【问题描述】：
我有一个关于运行 hadoop mapreduce 作业的问题。我有一个表工作人员，按加入日期划分。 像这样创建语句：
创建表人员（id int，age int）按（join_date string）行格式分隔字段分区，以'\;'结尾；
我将一些数据放入分区'20130921'然后当我执行下面的语句时，结果是好的：
select count(*) from staff where join_date='20130921';**
但是当我在分区“20130922”（没有数据的分区）上执行时，map reduce 作业挂起的时间太长，似乎永远运行：
hive> select count(*) from staff where join_date='20130922';**
Total MapReduce jobs = 1**
Launching Job 1 out of 1**
**Number of reduce tasks determined at compile time: 1**
**In order to change the average load for a reducer (in bytes):**
set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=<number>**
**In order to limit the maximum number of reducers:**
set hive.exec.reducers.max=<number>**
**In order to set a constant number of reducers:**
set mapred.reduce.tasks=<number>**
**Starting Job** = `job_201309231116_0131, Tracking URL = ....jobid=job_201309231116_0131`
**Kill Command** = `/u01/hadoop-0.20.203.0/bin/../bin/hadoop job -kill job_201309231116_0131`
Hadoop job information for Stage-1: number of mappers: 0; number of reducers: 1
2013-09-23 17:19:07,182 Stage-1 map = 0%, reduce = 0%
2013-09-23 17:19:07,182 Stage-1 map = 0%, reduce = 0%
2013-09-23 17:19:07,182 Stage-1 map = 0%, reduce = 0%
jobtracker 显示减少任务挂起，这个工作似乎无法完成。
我正在使用 hadoop-0.20.203.0 和 hive-0.10.0。我google了一整天，但没有发现任何主题有同样的问题，请帮助我。
最好的问候。
【问题讨论】：
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您在 TaskTracker 日志中发现了什么有趣的东西吗？
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我跟踪了 jobtracker、tasktracker、job log 的日志，但没有找到任何警告或错误日志。我用不使用分区的表测试'select count（*）'语句，结果相同，map reduce 作业无法完成。我尝试使用属性 'mapreduce.task.timeout' 但 hadoop 不会杀死工作。