来自 Julia 中数据框列的向量答案

【问题标题】：Vector from Dataframe Column in Julia来自 Julia 中数据框列的向量
【发布时间】：2021-10-29 09:53:47
【问题描述】：

我有一个DataFrame

df = DataFrame(x = 1:3, y = 4:6)

3×2 DataFrame
 Row │ x      y     
     │ Int64  Int64 
─────┼──────────────
   1 │     1      4
   2 │     2      5
   3 │     3      6

如何将其中一列提取为Vector？

我知道我可以做到 df[:,:x] 或 df.x，但有没有办法用函数来代替？我问的原因是我使用 Chain.jl 包并想做类似的事情

@chain df begin
    some_manipulations_here
    pull(:x)
end

【问题讨论】：

标签： julia dataframes.jl

【解决方案1】：

您可以执行以下操作之一：

julia> df = DataFrame(x = 1:3, y = 4:6)
3×2 DataFrame
 Row │ x      y
     │ Int64  Int64
─────┼──────────────
   1 │     1      4
   2 │     2      5
   3 │     3      6

julia> @chain df begin
       _.x
       end
3-element Vector{Int64}:
 1
 2
 3

julia> @chain df begin
       getproperty(:x) # same as above
       end
3-element Vector{Int64}:
 1
 2
 3

julia> @chain df begin
       getindex(!, :x) # also _[!, :x]
       end
3-element Vector{Int64}:
 1
 2
 3

julia> @chain df begin
       getindex(:, :x) # also _[:, :x]
       end
3-element Vector{Int64}:
 1
 2
 3

可能是第一个选项（_.x 在实践中是最简单的。

我展示了其他选项，以强调所有特殊语法，如 df.x 或 df[!, :x] 实际上是函数调用，特殊语法只是为了方便。

【讨论】：

我添加了一个带有附加解释的编辑。

【解决方案2】：

好的，所以一个解决方案是

@chain df begin
    some_manipulations_here
    _ |> df -> df.x
end

但我实际上希望有人能提出更清洁的解决方案。

【讨论】：