Pandas>删除以反斜杠结尾的字符串并在反斜杠后保留字符串？

Question

我怎样才能摆脱最后一个反斜杠（包括反斜杠）之前的每个字母，我只想保留它的其余部分。但是我不知道怎么写代码，，，

*原始数据框（来自 xlsx 文件） BS1\CB\A2C40001444 42.3 BS1\CB\A2C40006231 32.1 BS1\A2C01345300 44.45 BS1\A2C01345300 44.45 BS1\CB\A2C01345300 44.4

*必需的数据框 A2C40001444 42.3 A2C40006231 32.1 A2C01345300 44.45 A2C01345300 44.45 A2C01345300 44.4

Answer 1

一个 reg expr 提取为你做这件事

1. 获取最后一个反斜杠之前的所有文本
2. 最后一个反斜杠之后的所有内容都进入匹配组

df = pd.read_csv(io.StringIO("""text val
BS1\CB\A2C40001444 42.3 
BS1\CB\A2C40006231 32.1 
BS1\A2C01345300 44.45 
BS1\A2C01345300 44.45 
BS1\CB\A2C01345300 44.4"""), sep="\s+")

df["text"] = df["text"].str.extract("^[\w\\\]*\\\\(.*)")

print(df.to_string(index=False))

输出

        text    val
 A2C40001444  42.30
 A2C40006231  32.10
 A2C01345300  44.45
 A2C01345300  44.45
 A2C01345300  44.40