【发布时间】：2012-08-21 14:08:46
【问题描述】：
我真的很喜欢 PY2EXE 模块，它真的可以帮助我与其他同事共享脚本，让他们超级容易使用。
我的问题是：当PY2EXE模块将代码编译成可执行文件时，生成的可执行文件处理速度会更快吗？
感谢您的回复！
【问题讨论】：
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你试过计时吗？ :-)
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并不比我想象的运行已编译的 python 快。
【发布时间】：2012-08-21 14:08:46
【问题描述】：
py2exe 只是将 Python 解释器和所有需要的库捆绑到可执行文件和一些库文件中。当您运行可执行文件时，它会使用捆绑的解释器来运行您的脚本。
由于它实际上并不生成本机代码，因此执行速度应该大致相同，可能会因为打包所有内容的开销而变慢。
【讨论】：
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我做了一些测试，看来你是对的。 PY2EXE 仍然非常适合编译 python 以在任何计算机上运行，但我真的希望它也能加快代码速度。哦，好吧，我想我接下来会尝试 cython！
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@CodyBrown - 您应该检查代码中的实际速度。像 numpy 这样的库在实际操作中使用了非常优化的 C，并且通常比您自己编写的 C 代码要快。
在某种程度上，它将 python 环境与“预编译”pyc 文件捆绑在一起。这些已经 解析成 python 字节码，但它们不是本机速度可执行文件
【讨论】：
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请注意，仅导入代码对字节码的编译完全相同。即使没有，您也只会赢得一些（肯定很少，编译器很快）启动时间，因为在解析源代码时会发生相同的编译。
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@delnan，是的，这是一个很小的胜利——这就是我说“部分”的原因