立即在 matplotlib 中显示图形的内容

Question

我在 Win7 机器上使用 Canopy，启用 %pylab 并使用交互（Qt4）作为后端。恕我直言，我得到了我认为matplotlib 的奇怪行为。

如果代码逐行执行，图表的框架会按我的预期出现，但图表本身的内容不会。如果在绘图之后，我需要有关这些图表的信息，因为我看不到它们，我无法正确回答。一旦我用虚拟答案回答问题，就会出现图表。

我想要实现的是在提出问题之前显示图表，以便获得回复信息。

提前致谢。

这是一个 MWE

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 8
y = np.zeros(N)
x1 = np.linspace(0, 10, N, endpoint=True)
x2 = np.linspace(0, 10, N, endpoint=False)
plt.figure()
plt.plot(x1, y, 'o')
plt.plot(x2, y + 0.5, 'o')
plt.ylim([-0.5, 1])
plt.show()


y1 = np.random.random(8)
plt.figure()
plt.plot(x1, y1)
plt.show()

dummy = raw_input("What is the third point in the second graph?")

编辑：如果我将 Canopy 中的后端从交互式 (Qt4) 更改为交互式 (wx)，它会按预期工作。

Answer 1

如果我理解，问题是plt.show 会阻塞，并且在第一个图关闭之前不会绘制第二个图。使用不同的后端，行为可能会有所不同，但您不应多次调用 show（请参阅matplotlib show() doesn't work twice）。我建议在此处使用两个subplots，并可能将阻塞作为 raw_input 块关闭，您可以输入带有图示的输入。您的代码将如下所示，

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 8
y = np.zeros(N)
x1 = np.linspace(0, 10, N, endpoint=True)
x2 = np.linspace(0, 10, N, endpoint=False)
fig,ax = plt.subplots(2,1)
ax[0].plot(x1, y, 'o')
ax[0].plot(x2, y + 0.5, 'o')
ax[0].set_ylim([-0.5, 1])

y1 = np.random.random(8)
ax[1].plot(x1, y1)
plt.show(block=False)

dummy = raw_input("What is the third point in the second graph?")
print("dummy = ", dummy)

这对我有用。

Answer 2

正如 Ed Smith 所说，只有第一次调用 plt.show() 才有效。 如果要强制重绘图形，可以使用figure.canvas.draw()

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
plt.plot([0, 1], [2, 3])
plt.show()

#do more stuff, get user input

plt.plot([5,6], [-7, -8])
fig.canvas.draw()