Chaco - 让多个数据系列使用相同的轴和地图

Question

我正在尝试在一个图上绘制多个数据集合。

每个数据集都可以表示为一个 x 系列（索引）和几个 y 系列（值）。 x 和 y 数据系列的范围在每个数据集中可能不同。我想让其中几个数据集显示在一个图上。但是，当我只是将第二个绘图对象添加到第一个绘图对象（见下文）时，它会为其创建第二个轴，该轴嵌套在绘图内。

我希望两个图共享相同的轴，并更新轴边界以适应所有数据。实现这一目标的最佳方法是什么？我正在努力在文档中找到这方面的主题。

感谢您的帮助。下面的代码突出了我的问题。

# Major library imports
from numpy import linspace
from scipy.special import jn

from chaco.example_support import COLOR_PALETTE
# Enthought library imports
from enable.api import Component, ComponentEditor
from traits.api import HasTraits, Instance
from traitsui.api import Item, Group, View

# Chaco imports
from chaco.api import ArrayPlotData, Plot
from chaco.tools.api import BroadcasterTool, PanTool, ZoomTool
from chaco.api import create_line_plot, add_default_axes

def _create_plot_component():    
    # Create some x-y data series to plot
    x = linspace(-2.0, 10.0, 100)
    x2 =linspace(-5.0, 10.0, 100)

    pd = ArrayPlotData(index = x)
    for i in range(5):
        pd.set_data("y" + str(i), jn(i,x))

    #slightly different plot data
    pd2 =  ArrayPlotData(index = x2)
    for i in range(5):
        pd2.set_data("y" + str(i), 2*jn(i,x2))

    # Create some line plots of some of the data
    plot1 = Plot(pd)
    plot1.plot(("index", "y0", "y1", "y2"), name="j_n, n<3", color="red")

    # Tweak some of the plot properties
    plot1.title = "My First Line Plot"
    plot1.padding = 50
    plot1.padding_top = 75
    plot1.legend.visible = True

    plot2 = Plot(pd2)
    plot2.plot(("index", "y0", "y1"), name="j_n, n<3", color="green")

    plot1.add(plot2)
    # Attach some tools to the plot
    broadcaster = BroadcasterTool()
    broadcaster.tools.append(PanTool(plot1))
    broadcaster.tools.append(PanTool(plot2))

    for c in (plot1, plot2):
        zoom = ZoomTool(component=c, tool_mode="box", always_on=False)
        broadcaster.tools.append(zoom)

    plot1.tools.append(broadcaster)

    return plot1

# Attributes to use for the plot view.
size=(900,500)
title="Multi-Y plot"

# # Demo class that is used by the demo.py application.
#===============================================================================
class Demo(HasTraits):
    plot = Instance(Component)

    traits_view = View(
                    Group(
                        Item('plot', editor=ComponentEditor(size=size),
                             show_label=False),
                        orientation = "vertical"),
                    resizable=True, title=title,
                    width=size[0], height=size[1]
                    )

    def _plot_default(self):
         return _create_plot_component()

demo = Demo()
if __name__ == "__main__":
    demo.configure_traits()

Answer 1

Chaco（以及许多绘图库）的缺点之一是术语的重载——尤其是“情节”这个词。

您正在创建两个不同的（大写“P”）Plots，但（我相信）您真的只想要一个。 Plot 是一个容器，可以容纳你所有的线……嗯……地块。 Plot.plot 方法返回LinePlot 实例的列表（此“绘图”有时也称为“渲染器”）。该渲染器是您要添加到（大写“P”）绘图容器的内容。 plot 方法实际上为您创建了LinePlot 实例并将其添加到Plot 容器中。 （是的，这是“绘图”的三种不同用法：容器、渲染器以及容器上添加/返回渲染器的方法。）

这是_create_plot_component 的一个更简单的版本，大致可以满足您的需求。请注意，只会创建一个（大写“P”）Plot 容器。

def _create_plot_component():
    # Create some x-y data series to plot
    x = linspace(-2.0, 10.0, 100)
    x2 =linspace(-5.0, 10.0, 100)

    pd = ArrayPlotData(x=x, x2=x2)
    for i in range(3):
        pd.set_data("y" + str(i), jn(i,x))

    # slightly different plot data
    for i in range(3, 5):
        pd.set_data("y" + str(i), 2*jn(i,x2))

    # Create some line plots of some of the data
    canvas = Plot(pd)
    canvas.plot(("x", "y0", "y1", "y2"), name="plot 1", color="red")
    canvas.plot(("x2", "y3", "y4"), name="plot 2", color="green")
    return canvas

编辑：较早的回复通过两行修改解决了该问题，但这不是解决问题的理想方法。