使用属性或特征处理程序设置因变量之间的区别

Question

在 Python EPD Traits 中，我可以使用属性或处理“主”变量更改的方法中的操作来使依赖于其他变量的变量保持最新。

我在这里展示了两种方式，首先是一个属性：

from traits.api import HasTraits, Int, Property
class MyClass(HasTraits):
    val = Int
    dependent = Property(depends_on = 'val')

    def _get_dependent(self):
        return 4*self.val

现在有了一个特征处理程序：

from traits.api import HasTraits, Int
class MyClass(HasTraits):
    val = Int
    dependent = Int

    def _val_changed(self):
        self.dependent = 4*self.val

我的问题是，我应该什么时候使用什么？在研究这一点时，我意识到一个区别是，在使用属性的情况下，如果像这里这样设置，“因”变量将变为只读。但是比方说，依赖是真的依赖，我从来没有足够的知识来直接设置它，还有我应该注意的区别吗？

编辑：这类似于我的other Traits related question，但没有直接关系。

Answer 1

在这种情况下，我肯定会使用一个属性，因为dependent 实际上并没有任何你需要保留的有用状态，你只需要访问它。

在某些情况下，第二种变体也很容易爆炸到您的脸上。想象一下，您有更多的依赖项，并且将来需要添加更多。每次根据val添加新成员时，您必须转到_val_changed并让新成员知道。另一方面，如果您将新成员创建为读取 val 的属性，则它与其他成员是分开的，并且每次添加依赖项时都不会弄乱代码。