具有动态变量名称的 r dplyr 过滤器

【问题标题】：r dplyr filter with a dynamic variable name具有动态变量名称的 r dplyr 过滤器
【发布时间】：2018-09-22 00:27:33
【问题描述】：

我试图只选择没有 NA 的行：

library(dplyr)
x = data.frame(a = c(NA, 2, 3, 4))
var_a <- "a"
# This works:
x %>% filter(!is.na(a))
# That works too:
var_a <- quo(a)
x %>% filter(!is.na(!!var_a))
# But this doesn't work:
var_a <- "a"
x %>% filter(!is.na(!!var_a))

我应该在最后一行更改什么才能使其正常工作？因为我必须使用 var_a

【问题讨论】：

标签： r filter dplyr

【解决方案1】：

它是一个字符串，所以我们可以用sym转换为符号，然后使用!!

x %>% 
   filter(!is.na(!!rlang::sym(var_a)))
#  a
#1 2
#2 3
#3 4

或者另一种选择是在filter_at中指定对象，然后进行过滤

x %>% 
   filter_at(var_a, all_vars(!is.na(.)))
#  a
#1 2
#2 3
#3 4

【讨论】：

非常感谢！伙计，使用 dplyr 有点痛苦。

【解决方案2】：

而不是按列的名称引用，只需将整个列指定为过滤依据。

x = data.frame(a = c(NA, 2, 3, 4))
var_a <- "a"
x %>% filter(!is.na(!!x[,var_a]))

注意到我刚刚将 var_a 更改为 x[,var_a]。

【讨论】：

请注意，这不能放在 dplyr 堆栈的中间