基于多个值条件打印字典键[重复]答案

【问题标题】：Printing dictionary keys based on multiple value conditions [duplicate]基于多个值条件打印字典键[重复]
【发布时间】：2019-06-20 02:22:29
【问题描述】：

我有一个字典，每个键都有两个值，例如：

my_dict = {'Stock A': (100, 0.5), 'Stock B': (20, 0.9), 'Stock C': (40, 0.75), 'Stock D': (45, 0.3)}

如果两个值都满足特定要求，我想做的是返回字典键。因此，假设我希望每个键的第一个值超过 30，第二个值低于 0.6。这两个条件都需要满足才能返回密钥。所以在这种情况下，我希望股票 A 和股票 D 被退回。我很高兴单独打印键，但如果有办法用键和两个值附加一个新字典，那就太好了。由于我对字典的了解非常不完整，我的价值观没有标题，它们只是价值观，只是为了让事情变得更加困难。

我设想使用的代码类似于：

if value in my_dict > 30 and second value in my_dict < 0.6:
   new_dict.append(key: value, second value)

我对这种尝试完全不准确感到很尴尬，但我只是不知道如何解决这个问题。

【问题讨论】：

标签： python pandas dictionary

【解决方案1】：

试试这个代码

my_dict = {'Stock A': (100, 0.5), 'Stock B': (20, 0.9), 'Stock C': (40, 0.75), 'Stock D': (45, 0.3)}

new={}
for (stock,values) in my_dict.items():
     first=values[0]
     second=values[1]
     if (first>30 and second<0.6):
          new[name]=(first,second)

希望对你有帮助

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用字典推导创建一个新的字典。

my_dict = {'Stock A': (100, 0.5), 'Stock B': (20, 0.9), 'Stock C': (40, 0.75), 'Stock D': (45, 0.3)}

new_dict = {k:v for k,v in my_dict.items() if v[0]>30 and v[1] <0.6}
print (new_dict)

结果：

{'Stock A': (100, 0.5), 'Stock D': (45, 0.3)}

【讨论】：

【解决方案3】：

my_dict = {'Stock A': (100, 0.5), 'Stock B': (20, 0.9), 'Stock C': (40, 0.75), 'Stock D': (45, 0.3)}

result={key:value for key,value in my_dict.items() if value[0]>30 and value[1]<.6}

print(result)

输出：

{'Stock A': (100, 0.5), 'Stock D': (45, 0.3)}

【讨论】：

【解决方案4】：

您需要使用.items() 对dict 进行迭代，然后您可以将元组解包为2 个变量（firstVal、secondVal）：

my_dict = {'Stock A': (100, 0.5), 'Stock B': (20, 0.9), 'Stock C': (40, 0.75), 'Stock D': (45, 0.3)}
new_dict = {}

for key, v in my_dict.items():
    firstVal, secondVal = v

    if firstVal > 30 and secondVal < 0.6:
        new_dict[key] = v

print new_dict

打印：

{'Stock D': (45, 0.3), 'Stock A': (100, 0.5)}

【讨论】：

【解决方案5】：

用list comprehensions 创建这个dictionary -

my_dict = {'Stock A': (100, 0.5), 'Stock B': (20, 0.9), 'Stock C': (40, 0.75), 'Stock D': (45, 0.3)}

my_dict_out = dict([ (k,r) for k,r in my_dict.items() if r[0]>30 and r[1] <0.6])

print(my_dict_out)
    {'Stock A': (100, 0.5), 'Stock D': (45, 0.3)}

注意：这个答案被标记了很多次negative，因为我使用.iteritems()而不是.items()，它不适用于Python 3.+。因此，如果您使用的是Python 2.+，则使用.iteritems()，否则使用.items()。

【讨论】：

【解决方案6】：

my_dict = {'Stock_A': (100, 0.5), 'Stock B': (20, 0.9), 'Stock C': (40, 0.75), 'Stock D': (45, 0.3)}
new_dict = {} # Dictionary in which the TRUE conditions are stores


# Function which makes the comparison
def comp(Val1,Val2):
    Values = [30,0.6]
    if Val1 > Values[0] and Val2 < Values[1]:
        return True,(Val1,Val2)
    else:
        return False,None

# Creates the new dictionary   
for key in my_dict:
    Res = comp(my_dict[key][0],my_dict[key][1])
    if Res[0]:
        new_dict[key] = Res[1]


print(new_dict)







{'Stock_A': (100, 0.5), 'Stock D': (45, 0.3)}

【讨论】：