【问题标题】：How to count the number of occurrences of `None` in a list?如何计算列表中“无”的出现次数？
【发布时间】：2015-06-07 23:35:32
【问题描述】：

我正在尝试计算不是None 的东西，但我希望False 和数字零也被接受。逆向逻辑：除了明确声明为None 的内容之外，我想计算所有内容。

示例

只是第 5 个元素不包含在计数中：

>>> list = ['hey', 'what', 0, False, None, 14]
>>> print(magic_count(list))
5

我知道这不是 Python 的正常行为，但是如何覆盖 Python 的行为？

我尝试过的

到目前为止，我发现有人建议 a if a is not None else "too bad"，但它不起作用。

我也尝试过isinstance，但没有成功。

【问题讨论】：

标签： python boolean list-comprehension nonetype

【解决方案1】：

只需使用 sum 检查每个对象 is not None 是否为 True 或 False 所以 1 或 0。

lst = ['hey','what',0,False,None,14]
print(sum(x is not None for x in lst))

或者在 python2 中使用filter：

print(len(filter(lambda x: x is not None, lst))) # py3 -> tuple(filter(lambda x: x is not None, lst))

在 python3 中，None.__ne__() 只会忽略 None 并过滤而不需要 lambda。

sum(1 for _ in filter(None.__ne__, lst))

sum 的优点是它一次懒惰地评估一个元素，而不是创建一个完整的值列表。

附带说明避免使用list 作为变量名，因为它会影响python list。

【讨论】：

第二种方法在TypeError: object of type 'filter' has no len()987654333@中的 Python 3 中失败
@SeppoEnarvi。那是因为 python3 中的 filter 返回一个过滤器对象，它是一个迭代器，而不是一个列表。我添加了另一种特定于 py3 的方式来过滤 None。
谢谢！我没有意识到你可以使用这样的“列表理解”。一个澄清 - 我实际上发现它在没有print() 的情况下效果更好。只需使用sum(x is not None for x in lst)，它就会返回一个 int 而不是 NoneType。

【解决方案2】：

lst = ['hey','what',0,False,None,14]
print sum(1 for i in lst if i != None)

【讨论】：

这个是如何统计有多少列表元素不等于None。
作者想统计非None的东西。在 Python 语句中，obj != None 和 obj is not None 是等价的。
是的，你是唯一一个没有把False 算为零的人。（那是赞美，而不是更正；-)

【解决方案3】：

两种方式：

一个，带列表表达式

len([x for x in lst if x is not None])

二，计算无数并从长度中减去它们：

len(lst) - lst.count(None)

【讨论】：

我认为你的第一个解决方案是最 Pythonic 的，应该是公认的答案
你的第二个选项应该更多地使用。它只是更快

【解决方案4】：

我最近发布了一个库，其中包含一个函数 iteration_utilities.count_items（好吧，实际上是 3，因为我还使用了帮助器 is_None 和 is_not_None）用于此目的：

>>> from iteration_utilities import count_items, is_not_None, is_None
>>> lst = ['hey', 'what', 0, False, None, 14]
>>> count_items(lst, pred=is_not_None)  # number of items that are not None
5

>>> count_items(lst, pred=is_None)      # number of items that are None
1

【讨论】：

【解决方案5】：

使用 numpy

import numpy as np

list = np.array(['hey', 'what', 0, False, None, 14])
print(sum(list != None))

【讨论】：

【解决方案6】：

你可以使用collections中的Counter。

from collections import Counter

my_list = ['foo', 'bar', 'foo', None, None]

resulted_counter = Counter(my_list) # {'foo': 2, 'bar': 1, None: 2}

resulted_counter[None] # 2

【讨论】：