从 numpy 数组中删除 None 的有效方法答案

【问题标题】：efficient way of removing None's from numpy array从 numpy 数组中删除 None 的有效方法
【发布时间】：2014-10-04 23:15:46
【问题描述】：

有没有一种有效的方法可以从 numpy 数组中删除 None 并将数组调整为新的大小？

例如，如何在不通过 python 迭代的情况下从该帧中删除 None 。我可以轻松地遍历它，但正在处理一个可能会被多次调用的 api 调用。

a = np.array([1,45,23,23,1234,3432,-1232,-34,233,None])

【问题讨论】：

【解决方案1】：

In [17]: a[a != np.array(None)]
Out[17]: array([1, 45, 23, 23, 1234, 3432, -1232, -34, 233], dtype=object)

上述方法有效，因为a != np.array(None) 是一个布尔数组，它映射出非无值：

In [20]: a != np.array(None)
Out[20]: array([ True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,  True, False], dtype=bool)

以这种方式选择数组元素称为boolean array indexing。

【讨论】：

【解决方案2】：

我使用以下我认为比接受的答案更简单的方法：

a = a[a != None]

警告：PEP8 警告不要将相等运算符用于单例，例如 None。当我发布这个答案时，我不知道这一点。也就是说，对于 numpy 数组，我觉得这太 Pythonic 了，而且很漂亮，不能使用。请参阅 cmets 中的讨论。

【讨论】：

虽然它更简单，但这不适用于像 flake8 这样的 PEP8 自动格式化程序，它希望将 a[a != None] 转换为 a[a is not None]（这在语义上不等效）。
PEP8 中没有关于不使用 != 的内容，我已经看到了。考虑一下：有时它倾向于使用is，其他时候==。同样，有时您需要!=，有时需要is not。你只需要知道你在做什么。另请注意，此问题/答案与 numpy 数组有关——对于 Python 列表，您需要其他内容。
来自PEP8 - “与像 None 这样的单例的比较应该总是用 is 或 not 来完成，而不是相等运算符。”。我知道这是在谈论 numpy，而不是 Python 列表。
你的答案是我过去一直这样做......直到我们开始在我们的回购中使用 flake8（和 autopep8） - 这导致代码更改（有时自动）到 a = a[a is not None] 导致在一些奇怪的错误中。感谢您的链接 - 很好的讨论！
@DavidSlater 我学到了一些关于 PEP8 的新知识，并在我的回答中添加了一个警告。谢谢！