解释“回溯（最近一次调用最后一次）：”错误

Question

我意识到这个问题之前已经解释过很多次了，所以我理解这是否作为重复而关闭，但我有一些更理论的问题要问，这可能证明这是一个新问题。我是 Python（和 SO）的新手，所以请耐心等待。

我正在尝试读取一个 .csv 文件，该文件有 16 列和 30,000 行，填充了从 0 到 17 的值。没有空单元格。我想做的是遍历每一行，对来自其他行的单元格进行逐项减法。目前，我正在尝试使用 Pandas DataFrame 执行此操作。所以我的第一个问题是：我应该使用不同的数据结构吗？我读过 DataFrame 不利于遍历行。

接下来，对于标题问题，我需要帮助解释我的错误。到目前为止，我只编写了代码来尝试对一小部分数据进行这种减法。这是我的代码：

import numpy as np
import pandas as pd

scrambles = pd.read_csv('scrambles.csv')
df = pd.DataFrame(scrambles)
#print(df)
columns = list(df)

for i in columns:
    print (df[i][0]-df[i][1])

这一切都按预期进行。但是，当我将最后一段代码更改为以下代码时，出现错误：

for i in range(15):
    print (df[i][0]-df[i][1])

我将在下面发布错误的记录。即使我有一个工作代码，我也尝试这样做的原因是因为当我编写完整的脚本时，我正在迭代已知数量的行。值得一提的是，我在 Jupyter online 上做这个。

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---

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
/srv/conda/envs/notebook/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
   2889             try:
-> 2890                 return self._engine.get_loc(key)
   2891             except KeyError:

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

KeyError: 0

During handling of the above exception, another exception occurred:

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-0faa876fbe56> in <module>
      1 for i in range(15):
----> 2     print (df[i][0]-df[i][1])

/srv/conda/envs/notebook/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py in __getitem__(self, key)
   2973             if self.columns.nlevels > 1:
   2974                 return self._getitem_multilevel(key)
-> 2975             indexer = self.columns.get_loc(key)
   2976             if is_integer(indexer):
   2977                 indexer = [indexer]

/srv/conda/envs/notebook/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
   2890                 return self._engine.get_loc(key)
   2891             except KeyError:
-> 2892                 return self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key))
   2893         indexer = self.get_indexer([key], method=method, tolerance=tolerance)
   2894         if indexer.ndim > 1 or indexer.size > 1:

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

KeyError: 0

Answer 1

我将扩展我的评论以回答原始问题 - 解释异常。

错误的原因是因为您的数据框很可能没有使用整数作为其列名，因此整数 0 到 15 将导致您看到的 KeyError，这是两个异常的最后一行：KeyError: 0

在 Traceback 中，Python 为正在发生的错误提供了额外的上下文。

当您尝试访问数据框的0 列时，处理代码到达函数get_loc() 中base.py 的第2890 行。

在该代码中，出现的KeyError 由包含try/except 处理。然而，handling 调用also 引发了一个KeyError，它没有 被处理（不幸的是，这个调用也不包含在 Traceback 中）。这就是“During handling of the above exception, another exception occurred:”消息的来源。

使用代码本身来说明：

            ...
            try:
                return self._engine.get_loc(key) # <- KeyError raised here
            except KeyError:                     # <- Caught by except
                return self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key)) # <- 2nd KeyError
            ...

最后，正如我在评论中所说，Traceback 的最后一行揭示了错误：

KeyError: 0