如何在opencv中比较大型图像数据库中的图像

Question

我有这个项目，其中我有一个巨大的图像数据库，分为特定的集合。

现在我有一张不完全相同的图像，但与数据库中存在的一张或多张图像几乎相同。我需要预测这张图片可能属于哪个集合。

我必须承认我对图像处理非常陌生。但是我对 SURF 有一点了解。 SIFT，图像指纹识别，但我无法选择走哪条路。

我在想是否可以将图像的某些特征保存在数据库中，然后再次找到示例图像的一些关键点，然后在数据库中进行比较并设置一些阈值来比较它们。请帮助我应该如何开始。

Answer 1

我认为，您需要为数据库中的每个图像分配一些哈希码（例如 http://www.phash.org/ ），然后使用此哈希进行粗略搜索。 粗略搜索后，您可以应用更昂贵的方法，如描述符比较。