删除最旧，打印最大的数据结构答案

【问题标题】：Data Structure for Removing the Oldest,printing largest删除最旧，打印最大的数据结构
【发布时间】：2012-07-27 06:49:24
【问题描述】：

我正在为面试练习这个问题。

将在最短的时间内实现以下 3 个操作的最佳数据结构：：

a.) insertion.
b.) removing the oldest element.
c.) printing the largest element.

我能想到的最好的是最小/最大堆或优先级队列。对于操作 (a) 和 (c) ，堆是有效的，但我不确定，第二个操作“删除最旧的元素”可以使用堆有效地完成。

所以建议一个理想的数据结构，可以有效地实现所有 3 个操作。

谢谢！

【问题讨论】：

关于编程和一般数据结构的概念性问题也可以在programmers.stackexchange.com 上提问。
删除最旧的元素是什么意思？这里的老是指什么？在某种意义上它也是一个最小/最大元素
@arunmoezhi 我认为他的意思是首先插入到数据结构中所有元素之间的元素。
问题仍然不清楚。这些操作的频率是多少。
O(1) 中的所有内容：stackoverflow.com/questions/4802038/…

标签： algorithm data-structures

【解决方案1】：

对于操作 a,c 使用某种最大堆和一个额外的节点队列，按历史顺序存储它们怎么样？如果您使用Fibonacci Heap，您将获得 O(1) 时间用于操作 a 和 c，以及 O(logN ) b 的时间。您只需在添加新元素时将指向新节点的指针推入队列，并在删除最旧元素时删除队列前面指向的节点（当然是从队列中弹出）。

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为最旧的他是指插入时间，而最大的元素是具有最高价值的元素。也许你可以把它写成 (value,insertiontimes) 的元组

也许您可以在最大堆中插入所有元素以获取值，并在几分钟内听到插入时间并连接它们。在我看来，有 2 个堆是连接的，而这些对是元组的表示。它不是很优雅，但它应该可以工作。每次插入和删除后，您需要检查堆属性。

【讨论】：