比 x86_64/linux 上的 glibc 更快的数学库？答案

【问题标题】：Faster math library than glibc on x86_64/linux?比 x86_64/linux 上的 glibc 更快的数学库？
【发布时间】：2010-03-08 17:31:25
【问题描述】：

对于 x86_64-linux，glibc 的 libm（和头文件？）是否有更快的替代品？

【问题讨论】：

你愿意在多大程度上牺牲准确性来换取速度？
我不知道您的要求，但您检查过 TNT、Blitz++、Boost 等吗？
我已经有了一些优化（和内联！）版本的 erf()、exp() 和 sincos()。但我们的目标是让所有（或大部分）都直接替换，而不用担心......尤其是一些使用漂亮的 SSE2 指令的人，这可能会方式更快。 ..
我可能弄错了，但是 afaik，gcc 在 x86-64 上默认使用 SSE2；也许您所缺少的只是正确的优化标志 - 尝试 -ffast-math 或在手册中查找细节，尤其是 gcc.gnu.org/onlinedocs/gcc-4.4.3/gcc/… 和 gcc.gnu.org/onlinedocs/gcc-4.4.3/gcc/…
即使 GCC 生成 SSE2 代码，它仍然会调用 libm 的函数，这些函数不是 SSE2 优化的。

【解决方案1】：

与 ICC 一起分发的数学库对于许多 libm 函数来说要快得多，但确实需要购买 ICC。如果您对此感到好奇，我相信您可以下载免费试用版。我知道他们支持 Linux，并相信他们试图与 GCC 库兼容。 ICC 还包括数学内核库中许多 libm 函数的矢量化实现，这可能对您有用。

【讨论】：

【解决方案2】：

AMD 和 Intel 都为他们的 CPU 提供了大量优化的数学库。它们不是免费的。

他们不实现简单的东西。这些库适用于快速傅立叶变换、大型矩阵问题和其他问题。

快速数学编译器选项将大大加快浮点数学运算速度。但是，您将负责自己的错误检查。

【讨论】：

【解决方案3】：

根据您要运行的确切数学函数以及要在多大的数据集上运行它们，您可能需要查看CUDA 之类的内容，它可以让您使用快速的数学功能你的图形芯片来做你的处理。

【讨论】：