使用 VS2017 + nvcc (CUDA 9.0) 编译 Eigen 库 v3.3.4 时出错

Question

我尝试编译以下代码，同时使用 Eigen 和 cuda，但出现错误。

    #include "cuda_runtime.h"
    #include "device_launch_parameters.h"
    #include <stdio.h>
    #include <iostream>
    #include <Eigen/Dense>
    #include <Eigen/IterativeLinearSolvers>

    __global__ void printWithCUDA()
    {
        if (threadIdx.x == 0)
        {
            printf(" Printed with thread %d \n", threadIdx.x);
        }
    }

    int main()
    {
        // Eigen Operation
        Eigen::Matrix3d eigenA;
        eigenA << 1, 2, 3,
           4, 5, 6,
           7, 8, 9;

        Eigen::Matrix3d eigenB;
        eigenB << -1, -2, -3,
           -4, -5, -6,
           -7, -8, -9;

        Eigen::MatrixXd eigenC = eigenA * eigenB;
        std::cout << " \n Eigen Matrix " << std::endl;
        std::cout << eigenC;

        // CUDA Operation
        printWithCUDA <<< 1, 32 >>>();
        if (cudaPeekAtLastError() != cudaSuccess)
        {
            fprintf(stderr, "addWithCuda failed!");
            return 1;
        }

        return 0;
    }

使用 VS 2017、Eigen v3.3.4 和 CUDA 9.0，我收到以下错误

eigen\src/Core/util/Macros.h(402): 致命错误 C1017: 无效的整数常量表达式

Macros.h(402): fatal error C1017

在我的原始项目中，Eigen 代码在 .h 文件中与 cuda 代码分开，但错误是相同的。

PS：效果不错

1. 如果我评论特征部分，或者
2. 我在没有 nvcc 的 VS 2017 的完全 cpp 项目中使用 Eigen

这是特定于 VS2017 + CUDA 9.0 + Eigen v3.3.4 的吗？因为根据Compiling Eigen library with nvcc (CUDA) : update2 它适用于其他版本。

谢谢

更新1：

感谢 Avi Ginsburg，我已经下载了最新版本的 dev 分支。使用该版本，我不再收到此错误。 但是，我还有其他不明白的错误：我刚刚用The unstable source code from the development branch这里的那个替换了最新的稳定版本 完整的错误在图片中可用Error_Compil 但看起来像这样

1>kernel.cu 1>g:\librray_quant\issues_lib\eigen_nvcc\eigen_nvcc\3rdparties\dev_branch\eigen\src/SVD/JacobiSVD.h(614): 错误 C2244: 'Eigen::JacobiSVD::allocate': 无法将函数定义与现有声明 1>g:\librray_quant\issues_lib\eigen_nvcc\eigen_nvcc\3rdparties\dev_branch\eigen\src/SVD/JacobiSVD.h(613)：注意：见“Eigen::JacobiSVD::allocate”的声明 1>g:\librray_quant\issues_lib\eigen_nvcc\eigen_nvcc\3rdparties\dev_branch\eigen\src/SVD/JacobiSVD.h(614)：注意：定义 1>g:\librray_quant\issues_lib\eigen_nvcc\eigen_nvcc\3rdparties\dev_branch\eigen\src/SVD/JacobiSVD.h(614): 注意：'void Eigen::JacobiSVD::allocate(::Eigen::SVDBase>: :Index,Eigen::SVDBase::Index,unsigned int)' 1>g:\librray_quant\issues_lib\eigen_nvcc\eigen_nvcc\3rdparties\dev_branch\eigen\src/SVD/JacobiSVD.h(614)：注意：现有声明 1>g:\librray_quant\issues_lib\eigen_nvcc\eigen_nvcc\3rdparties\dev_branch\eigen\src/SVD/JacobiSVD.h(614): 注意：'void Eigen::JacobiSVD::allocate(Eigen::SVDBase::Index, Eigen::SVDBase::Index,unsigned int)'

Answer 1

显然，__CUDACC_VER__ 在 CUDA 9.0 中不再支持，因此 __CUDACC_VER__ >= 80000 不再是有效的比较。我不确定它的定义是什么（我假设#define __CUDACC_VER__ "" 会导致此错误），因为我没有在这台计算机上安装 CUDA。试试 Eigen 的 dev 分支，他们可能会修复它。如果不是，则应改为检查__CUDACC_VER_MAJOR__、__CUDACC_VER_MINOR__。如果你得到它的工作，你可以提交一个建议的修复。

更新

Eigen 开发人员已经在 dev 分支中修复了它（不确定何时）。他们绕过了这个问题：

// Starting with CUDA 9 the composite __CUDACC_VER__ is not available.
#if defined(__CUDACC_VER_MAJOR__) && (__CUDACC_VER_MAJOR__ >= 9)
#define EIGEN_CUDACC_VER  ((__CUDACC_VER_MAJOR__ * 10000) + (__CUDACC_VER_MINOR__ * 100))
#elif defined(__CUDACC_VER__)
#define EIGEN_CUDACC_VER __CUDACC_VER__
#else
#define EIGEN_CUDACC_VER 0
#endif

在Eigen/Core 中并将Macros.h 行替换为(EIGEN_CUDACC_VER >= 80000)。