在 Python 中使用 OpenCV 编写 HDR 图像的正确方法是什么？答案

【问题标题】：What is the right way to write an HDR image using OpenCV in Python?在 Python 中使用 OpenCV 编写 HDR 图像的正确方法是什么？
【发布时间】：2019-04-06 15:06:14
【问题描述】：

我想使用 OpenCV 对现有 HDR 图像执行算术运算，然后以 .hdr 格式编写 HDR 文件。算术运算对这个问题并不重要，所以假设我想读取一个 .hdr 文件，然后将其写入相同的格式。

我尝试按照通常的方式进行操作，首先将 hdr 文件读取为

img = cv2.imread('original.hdr', -1).astype(np.float32)

然后写成

cv2.imwrite('new_original.hdr', img)

我使用 Mac 的 Finder 和 OpenHDRViewer 来查看 HDR 图像。当我运行上述代码时，Mac finder 能够正确显示new_original.hdr 文件。但是当我尝试使用 OpenHDRViewer 查看相同的 hdr 图像时，它会给出一个错误提示 -

不支持此文件类型！该站点目前尚不支持色调映射或 LDR 图像。稍后回来查看更新。

new_original.hdr 不是有效的 HDR 图像吗？

当我使用传统的cv2.imwrite() 写入 HDR 图像时，是否会丢失一些基于格式的信息。这样做的正确方法是什么？

【问题讨论】：

请问您有合适的 HDR 文件的链接吗？您能否更具体地说明您指的是哪种实际 HDR 格式？
@MarkSetchell 您可以使用此处的任何示例文件-pfstools.sourceforge.net/hdr_gallery.html 我指的是 .hdr 格式，我认为这是辐射图/格式。

标签： python opencv hdr

【解决方案1】：

@MukulKhanna 我遇到了同样的问题。但是，通过在 imwrite() 中将扩展名从 .hdr 更改为 .exr 就可以了，我可以在 OpenHDRViewer 上查看图像。

【讨论】：

【解决方案2】：

好像是你写的

img = cv2.imread('original.hdr', -1).astype(np.float32)

这将产生一个float32数据类型的图像，范围为0~255。

我猜float32 hdr图像的强度应该限制在0~1左右。（无论如何，即使对于 hdr 图像，255x 动态范围也太高而无法显示）

【讨论】：