Theano 矩阵乘法

Question

我有一段代码应该计算一个简单的 矩阵乘积，在 python 中（使用 theano）。我打算与之相乘的矩阵是一个共享变量。

这个例子是展示我的问题的最小例子。

我使用了两个辅助函数。 floatX 将其输入转换为类型 theano.config.floatX init_weights 生成一个给定维度的随机矩阵（floatX 类型）。

最后一行导致代码崩溃。事实上，这会在命令行上强制输出太多内容，以至于我什至无法滚动到它的顶部。

那么，谁能告诉我我做错了什么？

def floatX(x):
 return numpy.asarray(x,dtype=theano.config.floatX)

def init_weights(shape):
 return floatX(numpy.random.randn(*shape))

a = init_weights([3,3])
b = theano.shared(value=a,name="b")
x = T.matrix()
y = T.dot(x,b)
f = theano.function([x],y)

Answer 1

这对我有用。所以我的猜测是你的 blas 安装有问题。确保使用 Theano 开发版本：

http://deeplearning.net/software/theano/install.html#bleeding-edge-install-instructions

对于某些配置，它有更好的默认值。如果这不能解决问题，请查看错误消息。在代码转储之后有主要部分。在堆栈跟踪之后。这通常是最有用的。

您可以使用以下 Theano 标志禁用 Theano 与 blas 的直接链接：blas.ldflags=

这可能会导致速度变慢。但这是确认问题是否存在的快速检查。

如果您需要更多帮助，请将错误消息转储到文本文件中，并将其放到网络上并从此处链接到它。