OpenCV 3.2 是否与 CUDA 10 兼容？如何在具有 CUDA 10 的系统上编译和构建 OpenCV 3.2？答案

【问题标题】：Is OpenCV 3.2 compatiable with CUDA 10? How can I compile and build OpenCV 3.2 on a system with CUDA 10?OpenCV 3.2 是否与 CUDA 10 兼容？如何在具有 CUDA 10 的系统上编译和构建 OpenCV 3.2？
【发布时间】：2019-07-08 16:13:57
【问题描述】：

我正在尝试在具有 CUDA 10 的 Linux 机器（Arch Linux）上安装 OpenCV 3.2。我无法删除 CUDA 10，因为我有其他需要 CUDA 10 的应用程序（Tensorflow、OpenCV 4 等）。我需要 OpenCV 3.2但是，对于我尝试运行的较旧的机器学习应用程序，我在构建 OpenCV 3.2 时遇到了错误。我正在处理的错误之一是：

目标 cuda_compile_generated_gpu_mat.cu.o 的配方失败

我已经尝试在运行 make 时禁用 dnn_modern。

注意，我还尝试按照这篇文章的建议更改 make 文件中的行： CMake Error: Variables are set to NOTFOUND

输入make -j8后make错误的输出是：

1 error detected in the compilation of "/tmp/tmpxft_000033aa_00000000-12_gpu_mat.compute_61.cpp1.ii".
CMake Error at cuda_compile_generated_gpu_mat.cu.o.cmake:266 (message):
Error generating file
/home/patelvrajn/Development/opencv-3.2.0/build/modules/core/CMakeFiles/cuda_compile.dir/src/cuda/./cuda_compile_generated_gpu_mat.cu.o


make[2]: *** [modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/build.make:65: modules/core/CMakeFiles/cuda_compile.dir/src/cuda/cuda_compile_generated_gpu_mat.cu.o] Error 1
make[1]: *** [CMakeFiles/Makefile2:1346: modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/all] Error 2
make: *** [Makefile:163: all] Error 2

***就我而言，Python 和 C++ 都需要 OpenCV 3.2 和 4.0。

提前感谢您的帮助！

【问题讨论】：

错误消息 'Recipe for target cuda_compile_generated_gpu_mat.cu.o failed' 没有说明失败的原因。请更具体。
@nada 我在帖子中给出了确切的终端输出（已编辑），如果那是你要找的。span>
我的建议...安装最新的OpenCV，适应3.6和3.2的代码应该不难。如果你想继续，你需要知道什么是失败的。尝试查找错误，也许将其设置为详细以获取更多信息。您发布的链接的答案是使 cuda 9.0 工作...... cuda 10.0 中可能发生了很多变化......您也可以尝试查看最新版本中 cuda 部分的 cmake 的差异...也许你知道要改变什么。但也许连源代码都变了

标签： python c++ opencv

【解决方案1】：

刚刚遵循相同的路线并在尝试在 Windows 上在 CUDA 10.1 上构建 OpenCV 3.3 时遇到完全相同的错误消息（对远程没有帮助）。我们必须假设更高版本的 CUDA 和更早的 OpenCV 版本之间存在一些根本冲突。我知道这不是最好的消息，但您的问题的答案看起来像是“否”。

【讨论】：